NIST AI RMF spiegato: le quattro funzioni principali, le sette caratteristiche di affidabilità e la corrispondenza con il Regolamento UE sull’IA e ISO 42001.
Gli agenti IA autonomi agiscono senza intervento umano. Inventariali, classificali, supervisionali e verificali secondo il regolamento IA, NIST e ISO 42001.
L’auditabilità è il livello di prova della governance dell’IA. Cosa rende un sistema di IA verificabile secondo il regolamento sull’IA, ISO 42001 e NIST.
Il Colorado AI Act è stato riscritto dal SB 26-189, in vigore dal 1° gennaio 2027. Cosa richiede la norma ADMT a sviluppatori e deployer.
Il framework di gestione del rischio del NIST spiegato: i sette passaggi dell’RMF, le norme SP 800-37 e 800-53 e come l’AI RMF lo estende all’intelligenza artificiale.
L’etica dell’intelligenza artificiale traduce principi come equità, trasparenza e responsabilità in controlli verificabili. Principi, framework e applicazione.
Un frontier model è la classe di IA più avanzata. Come si distingue dai foundation model e dagli LLM, e come il regolamento sull’IA ne governa il rischio.
Valutazione d’impatto sulla privacy: cos’è un PIA, differenze con la DPIA (art. 35 GDPR) e quando il regolamento IA impone una valutazione dei diritti fondamentali.
Il framework di gestione del rischio del NIST (SP 800-37), i suoi sette passaggi e il legame con il NIST AI RMF e il regolamento europeo sull’IA.
Il monitoraggio della conformità mantiene i sistemi di IA allineati al regolamento IA, alla ISO 42001 e al NIST AI RMF. Cosa monitorare e con quale frequenza.
