Le notizie sull'intelligenza artificiale e la conformità che contano, analizzate per voi.

Governance dei dati: dai pilastri alle prove

Una governance dei dati che regge davanti a un auditor, non solo in comitato: i quattro pilastri allineati all'articolo 10 dell'AI Act, alla ISO 42001 e al NIST.

Valutazione della conformità nell’AI Act: guida 2027

La valutazione della conformità dimostra che un sistema di IA ad alto rischio rispetta l'AI Act: le vie dell'articolo 43, le prove e la scadenza del 2027.

Red teaming IA: dall’esercizio tecnico alla prova

Il red teaming è un obbligo esigibile ai sensi dell'articolo 55 del regolamento IA. Chi è tenuto, entro quando, e quali prove chiede un valutatore.

AI literacy: cosa richiede l’articolo 4 del regolamento IA

L'AI literacy è ora soggetta a vigilanza ai sensi dell'articolo 4 del regolamento IA. Cosa ha cambiato l'omnibus digitale e quali prove servono.

Assurance AI: come dimostrare che un sistema di IA funziona

L'assurance AI misura, valuta e comunica ciò che un sistema fa davvero. Meccanismi, norme e catena probatoria del regolamento europeo sull'IA.

Valutazione d’impatto sull’IA: quale regime si applica davvero

Una valutazione d'impatto sull'IA non è un obbligo ma sei. Collocate la VIDF dell'articolo 27, la ISO 42005 e la DPIA rispetto a ciò che dovete.

Responsabilità dell’IA: chi risponde e come dimostrarlo

La responsabilità dell'IA non è una virtù. Nel regolamento europeo è un ruolo giuridico assegnato, con una propria tariffa sanzionatoria.

Propensione al rischio nell’IA: limiti, soglie e prove

Una propensione al rischio più ampia accelera l'adozione dell'IA, ma il regolamento IA, la ISO 42001 e il NIST AI RMF fissano soglie minime invalicabili.

IA generativa: tipi di modelli, rischi e obblighi

Un modello di IA generativa crea contenuti nuovi dai pattern appresi. Confronto tra GAN, VAE, diffusione e transformer e gli obblighi dell'AI Act.

Sfide della governance dell’IA: 7 blocchi, 7 controlli

Le sette sfide della governance dell'IA che bloccano i progetti nel 2026, ciascuna legata all'obbligo che la genera e al controllo che la chiude.

Benchmark AI: dai punteggi alle prove per l’audit

Benchmark AI per i team di governance: cosa provano i punteggi secondo AI Act, ISO 42001 e NIST AI RMF, e dove falliscono come evidenza di conformità.

NIST Cybersecurity Framework 2.0: le sei funzioni e il nuovo profilo IA

Il NIST Cybersecurity Framework 2.0 spiegato: le sei funzioni, i Tier e i Profili, e come il nuovo profilo Cyber IA del NIST estende il quadro all'IA.

Certificazione ISO 42001: processo, costi e tempi

Come ottenere la certificazione ISO 42001: il processo in cinque fasi, i 38 controlli dell'Allegato A, costi e tempi reali e il legame con l'AI Act europeo.

Certificazione AIGP: la guida operativa al titolo di AI governance dell’IAPP

Guida indipendente alla certificazione AIGP dell'IAPP: programma 2026, formato d'esame, costi, retribuzione e preparazione. Quanto vale davvero.

Conformità IA nel 2026: un modello operativo, non una checklist

La conformità IA è un modello operativo di governance continua, non una checklist. Colleghi AI Act, ISO 42001 e NIST AI RMF a controlli e prove.

Audit dell’IA: tipologie, fasi e conformità normativa

Guida all'audit dell'IA per le aziende: che cos'è, le cinque tipologie, cosa valuta, come condurlo passo dopo passo e come passare a un audit continuo conforme.

Shadow AI: colmare il divario di governance dell’IA

Lo shadow AI è l'IA che i tuoi team già usano senza controllo. Rischi, l'obbligo di inventario del regolamento sull'IA e come governarlo davvero.

Sistemi di IA: definizione, tipi e governance secondo l’UE

Cosa sono i sistemi di IA secondo il regolamento europeo sull'IA: definizione dell'articolo 3, sette caratteristiche, tipi e obblighi di governance.

Sicurezza dell’IA: governare e proteggere i sistemi di IA

La sicurezza dell'IA è ormai un obbligo di conformità. Collega le minacce ai controlli e al regolamento IA, alla ISO 42001 e al NIST AI RMF, con prove verificabili.

Rischio IA: la guida completa a tipi, framework e controlli

Che cos'è il rischio IA, le sue categorie principali e come governarlo con AI Act, NIST AI RMF e ISO 42001 attraverso controlli verificabili.

Gestione del rischio IA: dai framework a un programma operativo unico

La gestione del rischio IA unisce NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 e l'Article 9 dell'EU AI Act in un unico ciclo: identificare, valutare, mitigare, monitorare.

Policy AI: guida al regolamento aziendale sull’IA conforme

Una policy AI efficace non è teatro: è il regolamento aziendale sull'IA cablato in inventario, controlli e prove e mappato su EU AI Act, ISO 42001 e NIST.

Leggi sull’intelligenza artificiale nel 2026: le regole globali e come rispettarle

Guida chiara alle leggi sull'intelligenza artificiale nel 2026: regolamento UE, mosaico degli Stati USA e regole globali, con un modello operativo di conformità.

Bias dell’IA: tipi, esempi reali e governance

Il bias dell'IA è ora un obbligo documentato con l'AI Act e la ISO 42001. Tipi, esempi reali e metodi per rilevarlo, mitigarlo e governarlo.

IA per finalità generali (GPAI) e l’AI Act europeo

Cosa definisce un modello di IA per finalità generali, le soglie di 10^23 e 10^25 FLOP e gli obblighi degli articoli 53 e 55 dell'AI Act europeo.

Spiegabilità dell’IA: guida a conformità e governance

La spiegabilità è ora un obbligo del regolamento sull'IA. Cosa significa, come si distingue dall'interpretabilità e come dimostrarla nella governance.

Sistema di gestione della conformità: la guida nell’era dell’IA

Un sistema di gestione della conformità trasforma regole sparse in un programma verificabile. Elementi, ISO 37301 e ciò che l'IA cambia.

Bias algoritmico: cause, esempi e controlli

Il bias algoritmico è ormai un obbligo di legge, non solo una questione etica. Cause, esempi reali e controlli conformi al regolamento UE sull'IA e al NIST.

Documentazione dei sistemi di IA: cosa richiede l’AI Act

La documentazione di un sistema di IA ne dimostra la conformità. Scopri cosa richiedono l'articolo 11 e l'allegato IV dell'AI Act, quali artefatti conservare e come restare pronti all'audit.

Cos’è un modello di IA? Tipi, esempi e governance

Un modello di IA è un programma addestrato sui dati per fare previsioni. Scopri i tipi di modelli, esempi e la loro governance secondo l'AI Act europeo.

NIST AI RMF: La guida completa al framework di gestione dei rischi dell’IA

NIST AI RMF spiegato: le quattro funzioni principali, le sette caratteristiche di affidabilità e la corrispondenza con il Regolamento UE sull'IA e ISO 42001.

Agenti IA autonomi: la guida alla governance e alla conformità

Gli agenti IA autonomi agiscono senza intervento umano. Inventariali, classificali, supervisionali e verificali secondo il regolamento IA, NIST e ISO 42001.

Auditabilità dell’IA: cosa rende un sistema verificabile (e come dimostrarlo)

L'auditabilità è il livello di prova della governance dell'IA. Cosa rende un sistema di IA verificabile secondo il regolamento sull'IA, ISO 42001 e NIST.

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