Software di gestione dei rischi dell'IA per i rischi propri dell'IA
A cosa serve un software di gestione dei rischi dell'IA
La pratica di identificare, valutare e mitigare i rischi propri dei sistemi di IA. Si basa su un vocabolario e un modello di dati specifici dell’IA: i rischi vivono su modelli, dataset, interfacce, casi d’uso e azioni, non su record di asset generici.
- Cattura bias, allucinazioni, deriva dei dati, prompt injection, degrado dei modelli, fughe di proprietà intellettuale, non conformità normative
- Ancora ogni rischio al componente che produce il comportamento
- Collega il registro dei rischi al livello dei controlli di conformità attraverso lo stesso inventario dei sistemi di IA
AI Sigil offre un software di gestione dei rischi dell’IA che applica questa pratica sullo stesso inventario dei sistemi di IA che alimenta il lato conformità, così un rischio identificato su un modello è visibile da ogni sistema che usa quel modello.
Come il software di gestione dei rischi dell'IA identifica i rischi
Il software di gestione dei rischi dell’IA registra ogni rischio sul modello, dataset, interfaccia, caso d’uso o azione da cui ha origine. Nel software di gestione dei rischi dell’IA, il registro dei rischi è un artefatto di lavoro, non un’esportazione trimestrale.
- Catturate dominio, gravità, probabilità e strategia di trattamento come metadati strutturati
- Valutate separatamente il rischio iniziale e quello residuo, prima e dopo le mitigazioni
- Filtrate il portafoglio per gravità, stato della mitigazione, dominio, sistema di IA o responsabile
Dal rischio identificato al rischio risolto
Identificare un rischio è l’inizio, non la fine. Il software di gestione dei rischi dell’IA vi permette di definire una o più mitigazioni per rischio, ciascuna con responsabile, stato e tempistica propri.
Definite le mitigazioni. Una o più per rischio, ciascuna con responsabile, stato e scadenza. La relazione è uno a molti: un singolo rischio può portare più trattamenti paralleli, seguiti in modo indipendente.
Attuate e collegate le evidenze. Documenti, risultati di test e file esportati si agganciano alla mitigazione che supportano, così il legame tra rischio, trattamento e prova resta intatto da un capo all’altro.
Rivalutate il rischio residuo. Rivalutate una volta che le mitigazioni sono in atto. La postura riflette l’oggi, non il giorno in cui il rischio è stato aperto.
Un software di gestione dei rischi dell'IA unificato con la conformità
Il vostro registro dei rischi e i vostri controlli di conformità non sono programmi separati. Condividono lo stesso grafo di entità:
- I rischi si collegano ai sistemi di IA
- I sistemi di IA portano i framework
- I framework hanno controlli
- I controlli hanno valutazioni
Nel software di gestione dei rischi dell’IA, identificare un rischio su un modello e valutare il controllo che lo governa avvengono nello stesso ambiente, sugli stessi dati. La funzione «Manage» del NIST AI RMF e l’obbligo di sistema di gestione dei rischi dell’AI Act (articoli 9 e 17 per i sistemi ad alto rischio) poggiano sugli stessi record. Niente esportazioni, niente riferimenti incrociati, niente riconciliazioni tra strumenti.
I rischi dell'intelligenza artificiale non sono rischi IT
La maggior parte degli strumenti di rischio aziendale dà per scontato che il rischio viva su un asset, un’applicazione o un processo. I rischi dell’intelligenza artificiale vivono sui componenti che producono il comportamento dell’IA: il modello, i dati che l’hanno addestrato, il prompt che l’ha guidato, l’interfaccia che ne ha plasmato l’uso. Hanno anche un vocabolario tutto loro. Un software di gestione dei rischi dell’IA basato su un modello di asset generico si perde questa distinzione.
Bias ed equità
Allucinazione
Prompt injection
Deriva del modello
Qualità dei dati
Fuga di proprietà intellettuale
Uso improprio e duplice uso
Non conformità normativa
AI Sigil a confronto con gli altri software di gestione dei rischi dell'IA
Dove eccelle ciascuna categoria, dove si ferma, e come si posiziona AI Sigil sulla copertura dei rischi propri dell’IA.
APPROCCIO
PUNTO DI FORZA
LIMITE
Foglio di calcolo
Economico, flessibile
Nessun audit trail, nessun grafo di entità, nessun flusso di rivalutazione del rischio residuo
Suite di enterprise risk management
Flussi di lavoro maturi, reportistica per il board, integrazione con l'IT aziendale
Modello di asset generico, nessun vocabolario specifico dell'IA né calibrazione per classe di rischio
AI Sigil
Il software di gestione dei rischi dell'IA di AI Sigil ancora i rischi propri dell'IA ai componenti, valuta il rischio residuo e si unifica con il livello dei controlli di conformità
Libreria ancora in espansione
Cosa chiedere a un software di gestione dei rischi dell'IA
Il software di gestione dei rischi dell’IA che scegliete deve modellare i rischi a livello di componente, non solo a livello di sistema di IA. Un rischio che nasce in un dataset di addestramento si comporta diversamente da uno che vive nella progettazione di un prompt o in un’interfaccia di deployment, e il vostro software deve cogliere questa distinzione in modo nativo.
Deve valutare il rischio residuo dopo le mitigazioni, non solo il rischio iniziale. Un software di gestione dei rischi dell’IA che archivia un solo campo di gravità non può rappresentare l’intero ciclo della postura: identificato, trattato, rivalutato.
E deve condividere lo stesso grafo di entità dei vostri controlli di conformità. Record di rischio che stanno in uno strumento diverso dalla vostra libreria di controlli finiranno per divergere, e passerete più tempo a riconciliare esportazioni che a far girare il programma.