Cómo la Regulación Global Está Moldeando el Futuro de la Gobernanza de la IAh2>
La Urgencia de la Gobernanza de la IAh3>
Durante demasiado tiempo, el riesgo cibernético se percibió como un problema relegado al departamento de TI, sin conexión o influencia sobre la estrategia a largo plazo de una organización. Sin embargo, el reconocimiento del riesgo asociado a la b>IAb> ha ganado impulso rápidamente, impulsando discusiones más tempranas sobre b>responsabilidadb> y b>supervisiónb>.p>
Aunque la b>IA Generativab> (GenAI) y otros sistemas de IA han estado disponibles comercialmente solo durante unos pocos años, los reguladores han aprendido de sus retrasos pasados y ahora entienden que el riesgo de la IA puede perturbar los mercados y afectar la estabilidad social.p>
La Unión Europea (UE)h3>
La UE se convirtió en el primer regulador global en aprobar una legislación integral sobre IA con la publicación de la b>Ley de IAb> en agosto de 2025. Esta ley incluye un período de preparación de dos años antes de su implementación, brindando a las organizaciones una ventana limitada para alinear sus prácticas diarias con el nuevo estándar.p>
El objetivo fundamental de la Ley de IA es promover el uso seguro y confiable de la IA, estableciendo obligaciones que varían según el nivel de riesgo que cada sistema de IA posea. Para los sistemas considerados de alto riesgo, la Ley exige un amplio conjunto de controles, incluyendo un b>sistema de gestión de riesgosb> que debe ser continuamente mantenido, documentación técnica detallada y requisitos robustos de gobernanza de datos.p>
El Reino Unido (RU)h3>
En el RU, los reguladores han adoptado un enfoque basado en principios, en lugar de crear un nuevo conjunto de leyes vinculantes. El b>Libro Blanco sobre la Regulación de la IAb> establece prioridades amplias como seguridad, transparencia, equidad, responsabilidad y posibilidad de contestación. Las agencias existentes aplican estos principios dentro de sus propios dominios.p>
América del Norte (Estados Unidos y Canadá)h3>
En Estados Unidos, la supervisión de la IA está madurando a través de una combinación de acciones de agencias y legislación propuesta. La b>Orden Ejecutiva sobre IA Segura, Segura y Confiableb> establece principios directores relacionados con la transparencia, responsabilidad y seguridad.p>
En paralelo, la b>Comisión Federal de Comerciob> ha advertido a las empresas estadounidenses que las prácticas de IA engañosas o sesgadas podrían violar las leyes existentes de protección al consumidor. Además, varias localidades y estados, como Nueva York y Colorado, están avanzando en sus propias iniciativas.p>
La b>Ley de Inteligencia Artificial y Datosb> de Canadá, que aún debe ser ratificada, es más restringida en su alcance, pero refleja la misma tendencia hacia la responsabilidad estructurada.p>
Preparación Organizativa en la Era de la Regulación de la IAh3>
A medida que los riesgos se vuelven más evidentes, las regulaciones inevitablemente se volverán más estrictas, buscando salvaguardar los mercados y mantener la confianza pública. Las organizaciones que establezcan métodos disciplinados para demostrar cumplimiento mientras fortalecen la resiliencia operativa estarán mejor posicionadas para enfrentar la creciente supervisión.p>
Los b>evaluaciones de riesgo de IAb> proporcionan a los gerentes de seguridad y riesgos un proceso estandarizado y repetible para discernir dónde y cómo opera la IA dentro de la organización. Esto establece la base para un sistema robusto de gobernanza que alinea las obligaciones de cumplimiento con la toma de decisiones estratégica.p>
En resumen, la creciente red de legislación sobre IA, que se extiende más allá de América del Norte y Europa, comparte un estándar de gestión de riesgos de alto nivel en la era de la IA, lo cual es crucial para la resiliencia organizativa en el futuro.p>
