La Ley de IA de Colorado fue reescrita por la SB 26-189, vigente desde el 1 de enero de 2027. Qué exige la norma ADMT a desarrolladores y desplegadores.
El marco de gestión de riesgos del NIST explicado: los siete pasos del RMF, las normas SP 800-37 y 800-53 y cómo el AI RMF lo extiende a la inteligencia artificial.
La IA ética es más que una lista de valores. Convierta equidad, transparencia y rendición de cuentas en controles auditables bajo el Reglamento de IA.
Un frontier model es la clase de IA más avanzada. Cómo se distingue de los foundation models y los LLM, y cómo el Reglamento de IA gobierna su riesgo.
Evaluación de impacto sobre la privacidad: qué es un PIA, diferencias con la EIPD del art. 35 del RGPD y cuándo el Reglamento de IA exige una EIDF.
El marco de gestión de riesgos del NIST (SP 800-37), sus siete pasos y su relación con el NIST AI RMF y el Reglamento de IA de la UE para gobernar la IA.
La monitorización del cumplimiento mantiene los sistemas de IA alineados con el reglamento de IA, la ISO 42001 y el NIST AI RMF. Qué vigilar y con qué frecuencia.
Notificación de incidentes de IA según el artículo 73 del Reglamento de IA: qué es un incidente, quién notifica, los plazos de 2/10/15 días y el proceso.
MITRE ATLAS reúne 16 tácticas y 84 técnicas de ataque a sistemas de IA. Conviértalas en controles y pruebas para el artículo 15 del Reglamento de IA.
La gobernanza de la IA convierte los principios en controles auditables. Así encajan el reglamento europeo, la ISO 42001 y el NIST AI RMF.
