Inteligencia Artificial y Ciberseguridad: Desafíos de Responsabilidad

A medida que las organizaciones adoptan la inteligencia artificial (IA) para impulsar la innovación y transformar las operaciones, deben enfrentar una nueva realidad: la IA está remodelando rápidamente el panorama de amenazas cibernéticas. Aunque la IA ayuda a mejorar la detección y respuesta, también da lugar a ciberataques más sofisticados.

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Enfoque Inteligente para la Gobernanza de la IA en Tailandia

El Sr. Sak menciona que la próxima legislación tiene como objetivo proteger a los usuarios de los posibles riesgos de la IA y eliminar las barreras legales que las leyes existentes no pueden abordar. Tailandia ha redactado principios para la legislación de inteligencia artificial (IA) mientras busca establecer un ecosistema de IA y ampliar su adopción.

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Texas Establece Leyes de Gobernanza de IA con Enfoque en Salud

Texas ha dado un paso significativo en la regulación de la inteligencia artificial (IA) con la aprobación de los proyectos de ley HB 149 y SB 1188, que establecen un marco amplio para el uso responsable de la IA en el sector público y requisitos específicos para los proveedores de atención médica. Estas leyes buscan promover la transparencia y el despliegue responsable de la IA, especialmente en contextos donde los sistemas automatizados toman decisiones que afectan materialmente a los individuos.

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Gillian K. Hadfield: Nueva Líder en Gobernanza de IA

Gillian K. Hadfield ha sido nombrada Profesora Distinguida Bloomberg de Alineación y Gobernanza de la IA en la Universidad Johns Hopkins. Su investigación se centra en asegurar que los sistemas de inteligencia artificial sigan las normas que permiten que las sociedades humanas prosperen.

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El Lado Oscuro del Porno con Intercambio de Rostros: Ética y Consecuencias

La tecnología de intercambio de rostros, impulsada por la inteligencia artificial, ha sido mal utilizada en la producción de pornografía no consensuada, lo que plantea serias cuestiones éticas y legales. Este artículo explora las consecuencias de dicho uso indebido y cómo plataformas como AdpexAI están estableciendo un estándar para el uso responsable de esta tecnología.

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El Espejismo de Bruselas: La Influencia del Acta de IA de la UE en el Mundo

El Acta de IA de la UE, adoptada en 2024, busca seguir el curso regulatorio establecido por el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), pero enfrenta presiones crecientes para justificar sus intervenciones legislativas en el sector tecnológico. A medida que otros países desarrollan sus propias regulaciones de IA, parece que el Acta de IA de la UE se convierte más en un modelo simbólico que en un plano práctico.

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Gobernanza Ética e Inclusiva de la IA en Indonesia

El Ministerio de Comunicación y Digital de Indonesia ha reafirmado su compromiso de incorporar principios éticos e inclusivos en sus políticas de inteligencia artificial (IA). El Vice Ministro Nezar Patria destacó en el Foro Global de Ética de la IA de la UNESCO en Bangkok que Indonesia ha integrado estos principios en la formulación de políticas reales.

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Texas y la Nueva Ley de Gobernanza de IA Responsable

El 22 de junio de 2025, el gobernador Abbott firmó la Ley de Gobernanza de Inteligencia Artificial Responsable de Texas, convirtiendo a Texas en el tercer estado de EE. UU. en adoptar una ley integral sobre inteligencia artificial. La ley establece deberes básicos para los desarrolladores y desplegadores de IA, prohíbe la IA destinada a la puntuación social o la discriminación, y crea un sandbox regulador para la IA.

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La IA como Ventaja Competitiva en Cumplimiento Normativo

La inteligencia artificial está ayudando a las empresas a cumplir con una compleja gama de regulaciones en constante evolución, brindándoles una ventaja competitiva. Las herramientas basadas en IA hacen que los procesos regulatorios sean más rentables y escalables, permitiendo a las empresas operar de manera más eficiente mientras minimizan riesgos.

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Lecciones de automovilismo sobre IA agentiva y gobernanza

Un agente de IA es similar a un piloto de carreras, ya que tiene autonomía y debe tomar decisiones basadas en sus objetivos y entorno. La gobernanza de IA es esencial para gestionar el ciclo de vida del agente, asegurando que permanezca preciso, justo y cumpla con las regulaciones.

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