El gobierno de Quebec ha lanzado una nueva política de inteligencia artificial para universidades y CEGEPs, con directrices que abordan el uso ético y la implementación de la IA en la educación superior. A pesar de ello, persisten preocupaciones sobre cómo utilizar la IA de manera efectiva y su impacto en el aprendizaje de los estudiantes.
La discusión global sobre la inteligencia artificial ha entrado en una nueva fase, centrada en cómo utilizar estas herramientas de manera responsable, especialmente en los servicios financieros donde la precisión y el cumplimiento son esenciales. Empresas como WNSTN están demostrando que la adopción responsable de la IA no solo es posible, sino también comercialmente viable, al combinar datos verificados, diseño listo para el cumplimiento y un enfoque en la educación.
El crecimiento explosivo de la industria de las criptomonedas ha traído consigo una serie de desafíos regulatorios, especialmente en operaciones transfronterizas. La clave para asegurar las carteras de criptomonedas de los inversionistas radica en plataformas que integran sistemas de cumplimiento nativo de IA, los cuales son fundamentales para la escalabilidad y la eficiencia operativa.
La adopción de la inteligencia artificial en las empresas plantea riesgos significativos que muchas organizaciones están ignorando. A medida que los agentes de IA se convierten en colegas digitales, es crucial establecer principios de cumplimiento y estructuras de gobernanza para gestionar su uso de manera segura.
Kenia ha logrado una victoria diplomática significativa tras el acuerdo unánime de los 193 Estados miembros de las Naciones Unidas para establecer dos instituciones clave que gobernarán la inteligencia artificial (IA). Estas instituciones, el Panel Científico Independiente sobre IA y un Diálogo Global sobre Gobernanza de IA, tienen como objetivo abordar las crecientes preocupaciones sobre el impacto de la IA en la economía y la sociedad.
La regulación de la IA a nivel global enfrenta una gran incertidumbre debido al paisaje legal fragmentado entre países, lo que dificulta la gobernanza efectiva de los sistemas de IA transnacionales. Michael Berger de Munich Re enfatiza la importancia de establecer marcos de gobernanza y gestionar los riesgos de la IA para mitigar las posibles discriminaciones sistemáticas y otros riesgos operativos.
Una nueva encuesta de Smarsh ha encontrado que, aunque las herramientas de IA se están adoptando rápidamente en los servicios financieros del Reino Unido, muchos empleados siguen preocupados por la supervisión y el cumplimiento. Casi el 70% de los encuestados afirmó que se sentirían más seguros usando IA si los resultados se capturaran y monitorearan de manera transparente.
A medida que la inteligencia artificial (IA) transforma las industrias, su potencial transformador conlleva una compleja red de desafíos regulatorios. Las organizaciones en sectores regulados, como la salud y las finanzas, deben equilibrar la innovación con la adherencia a leyes estrictas que varían según las jurisdicciones.
El 11 de julio de 2025, la Comisión Europea publicó la versión final de su Código de Práctica para la Inteligencia Artificial de Propósito General (GPAI), destinado a ayudar a los proveedores a cumplir con las obligaciones de transparencia, derechos de autor y seguridad. La adhesión al Código es voluntaria y se espera que facilite la conformidad con la Ley de IA que entrará en vigor el 2 de agosto de 2025.
La inteligencia artificial se está convirtiendo en una parte fundamental de las funciones de cumplimiento corporativo, pero su implementación también introduce riesgos regulatorios y operativos que las organizaciones deben abordar. Los reguladores esperan que las empresas mantengan los sistemas habilitados por IA bajo los mismos estándares de cumplimiento que cualquier otra función empresarial.