Categoría: Regolamentazione dell’IA

Centro Cyril Shroff: La Vanguardia en Regulación de IA y Derecho

En un desarrollo pionero, Cyril Amarchand Mangaldas y la Universidad Global O.P. Jindal han anunciado el establecimiento del Centro Cyril Shroff para la IA, la Ley y la Regulación en la Escuela de Derecho Global Jindal. Este centro será el primero en India dedicado a abordar la intersección compleja de la inteligencia artificial, la ley, la política y la regulación.

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Darwin Lanza una Herramienta Gratuita para Simplificar la Gobernanza de IA en Agencias Públicas

Darwin ha lanzado su AI Policy Wizard, una herramienta gratuita e interactiva diseñada para ayudar a los gobiernos locales y agencias públicas a crear políticas de IA prácticas y personalizadas. Esta herramienta permite a las agencias desarrollar sus políticas de gobernanza de IA en minutos, facilitando el proceso de adopción responsable de la IA en los servicios públicos.

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Enfoque Estratégico de Malasia para la Gobernanza de la IA

Malasia está adoptando un enfoque medido para la regulación de la inteligencia artificial, utilizando las Directrices Nacionales sobre Gobernanza y Ética de la IA como marco de referencia. Aunque no hay planes inmediatos para introducir una legislación dedicada, el gobierno está comprometido a involucrar a las partes interesadas y establecer AIGE como un paso fundamental hacia futuras disposiciones legales.

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La presión de Big Tech diluye el Código de Práctica de IA

Las empresas de Big Tech presionaron a la Comisión Europea para suavizar el Código de Práctica sobre IA de Propósito General, según un informe de Corporate Europe Observatory y LobbyControl. El estudio revela que las empresas tecnológicas tuvieron más acceso al proceso de redacción que otros interesados, lo que resultó en reglas debilitadas en torno a la IA avanzada.

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Plan de Acción para la Inteligencia Artificial en Europa

El 9 de abril de 2025, la Comisión Europea publicó el Plan de Acción de la Continent AI, que describe la estrategia de la UE para mejorar la innovación y el cumplimiento normativo en inteligencia artificial (IA). El plan enfatiza la importancia de una IA confiable y centrada en el ser humano para el crecimiento económico y la preservación de los derechos fundamentales.

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Regulación superficial de la inteligencia artificial en Pakistán

La Ministra de Tecnología de la Información y Telecomunicaciones, Shaza Fatima Khawaja, habló sobre la necesidad de una “gobernanza ética de la IA” en una conferencia internacional. Sin embargo, las propuestas de regulación a menudo buscan regular superficialmente los resultados de la IA en lugar de abordar la transparencia y la rendición de cuentas.

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Regulación e Innovación: Desafíos en la Gobernanza de la IA

La gobernanza global de la inteligencia artificial (IA) ha pasado rápidamente de la supervisión colaborativa al desarrollo competitivo, lo que crea resistencia a la regulación significativa. Es crucial encontrar un equilibrio entre la innovación y la responsabilidad a través de coaliciones democráticas y marcos de riesgo.

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Avances en la Implementación de la Ley de IA y el DMA en la UE

La semana pasada se tomaron decisiones significativas del equipo de competencia de la UE sobre la aplicación de la Ley de Mercados Digitales (DMA). A pesar de los avances, la Comisionada Teresa Ribera afirmó que la Comisión seguirá aplicando la ley, lo que incluye investigaciones en curso sobre Apple y Google.

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El Acta de IA de la UE y su impacto en la gestión de incidentes

El Acta de IA de la UE impone nuevos requisitos de respuesta y reporte de incidentes que buscan proteger a los consumidores en un paisaje tecnológico en rápida evolución. Las organizaciones que ya tienen procesos de incidentes estructurados encontrarán que cumplir con esta normativa es más fácil y fluido.

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Uso de IA para la detección de fraudes en el sector financiero

Las instituciones financieras enfrentan un desafío crítico al equilibrar la detección de fraudes mediante inteligencia artificial con el cumplimiento de las regulaciones y la protección de la privacidad del cliente. Aunque la IA promete mejorar la precisión en la detección de fraudes, también plantea preguntas complejas sobre la transparencia y el uso ético de los datos.

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