La inteligencia artificial (IA) se está expandiendo rápidamente en los lugares de trabajo, transformando la forma en que se realizan las tareas diarias. Para gestionar los riesgos asociados con el uso no autorizado de herramientas de IA, las organizaciones deben establecer políticas flexibles que equilibren la innovación con la gestión del riesgo.
La Unión Europea planea retrasar las obligaciones de alto riesgo en la Ley de IA hasta finales de 2027, proporcionando a las empresas más tiempo para adaptarse a las exigencias. Sin embargo, los grupos de derechos advierten que esto podría debilitar la protección de datos y dejar a las personas expuestas a sistemas sesgados.
El gobierno federal de Australia podría «explorar» el uso de programas de inteligencia artificial para redactar documentos sensibles del gabinete, a pesar de las preocupaciones sobre la seguridad y las filtraciones de datos. La ministra de Finanzas, Katy Gallagher, anunció que se desarrollará un programa especial de IA para los trabajadores del gobierno, resaltando los beneficios de productividad de estas tecnologías.
A medida que las instituciones financieras recurren a la IA para automatizar el cumplimiento, surge una pregunta clave: ¿realmente entendemos las decisiones de estos sistemas? La IA explicativa podría ser el eslabón perdido que haga que la IA en el cumplimiento sea verdaderamente responsable.
Este blog examina 18 leyes relacionadas con la inteligencia artificial que California promulgó en 2024, de las cuales se exploran 8 en detalle en un blog complementario del CSET Emerging Technology Observatory. También se documenta la historia de California en la regulación de la IA y otras tecnologías emergentes.
La adopción de la inteligencia artificial está en aumento en 2025, con el 56% de las organizaciones planeando integrar IA generativa en el próximo año. Este artículo explica cómo las empresas pueden garantizar que sus sistemas de IA sean éticos, transparentes y cumplan con la ley.
La Comisión Europea está considerando enmendar su emblemática Ley de IA debido a la presión abrumadora de las empresas tecnológicas estadounidenses. Las propuestas podrían ampliar el uso comercial y público de las tecnologías biométricas en la UE, debilitando las regulaciones existentes de privacidad y datos.
La regulación global está dando forma al futuro de la gobernanza de la inteligencia artificial (IA), con un enfoque creciente en la responsabilidad y la supervisión. A medida que los riesgos asociados con la IA se vuelven más evidentes, las organizaciones deben establecer métodos disciplinados para demostrar el cumplimiento y fortalecer su resiliencia operativa.
El aumento de la inteligencia artificial (IA) en los negocios conlleva riesgos asociados, y en 2025, el 72% de las empresas que informan han divulgado riesgos relacionados con la IA. Los riesgos más comunes incluyen la reputación, la seguridad cibernética y el cumplimiento normativo, destacando la necesidad de que los líderes empresariales integren la IA en la gobernanza con rigor.
La Comisión Europea ha concluido su llamada para expresar interés en formar parte del Panel Científico de IA, que asesorará sobre la implementación de la Ley de IA en Europa. Se requieren expertos con conocimientos profundos en sistemas de IA de propósito general, pero también se deben considerar las cuotas nacionales impuestas por los Estados miembros.