Gartner predice que el 80% de los gobiernos desplegarán agentes de IA para 2028
Se proyecta que al menos el 80% de los gobiernos a nivel global implementarán agentes de IA para automatizar procesos de toma de decisiones rutinarias para el año 2028, a medida que las organizaciones del sector público aceleran sus esfuerzos de transformación digital.
Transición hacia la inteligencia de decisiones impulsada por IA
La evolución de las tecnologías de IA, incluyendo la IA multimodal, sistemas conversacionales y la IA agente, está ampliando el alcance de lo que los gobiernos pueden automatizar y gestionar a gran escala. Sin embargo, el informe señala que desafíos estructurales continúan obstaculizando la adopción. Una encuesta global encontró que el 41% de las organizaciones gubernamentales citan estrategias fragmentadas y el 31% señala sistemas heredados como barreras clave para la implementación de soluciones digitales.
Los expertos de la industria sugieren que superar la fragmentación será crucial para que los gobiernos escalen la adopción de IA más allá de iniciativas piloto.
La gobernanza se mueve de modelos a decisiones
A medida que la IA se integra en los procesos de toma de decisiones fundamentales, los marcos de gobernanza también están evolucionando. Se enfatiza un cambio de la gobernanza tradicional de IA, centrada en modelos y datos, hacia la inteligencia de decisiones (DI), que se centra en cómo se diseñan, ejecutan y auditan las decisiones. Este enfoque es particularmente relevante para los gobiernos, donde la transparencia, la equidad y la responsabilidad son esenciales.
El informe indica que el 39% de las organizaciones del sector público priorizan la satisfacción del ciudadano como un motor clave para construir confianza en los servicios digitales.
Experiencia del ciudadano como métrica clave
El informe también destaca un cambio en cómo los gobiernos miden el éxito de las iniciativas de IA. Si bien la eficiencia operativa sigue siendo importante, la experiencia del ciudadano y la confianza se están convirtiendo en métricas centrales para evaluar los resultados de la transformación digital.
A medida que los sistemas de IA automatizan cada vez más la entrega de servicios, las interacciones directas entre los ciudadanos y las agencias gubernamentales pueden reducirse. En este contexto, la confianza en la fiabilidad, la equidad y la transparencia de los sistemas automatizados se vuelve crítica.
La inteligencia de decisiones puede permitir a los gobiernos pasar de modelos de servicio reactivo a un compromiso más proactivo y personalizado con los ciudadanos, mejorando la consistencia y reduciendo los retrasos en la entrega de servicios.
Preparándose para la adopción a gran escala de la IA
Los hallazgos subrayan la necesidad de que los gobiernos adopten modelos operativos centrados en decisiones, apoyados por marcos de gobernanza robustos e infraestructura modernizada. A medida que la IA continúa evolucionando como un componente fundamental de las operaciones del sector público, se espera que el enfoque se desplace hacia garantizar que la automatización se implemente de manera responsable, con mecanismos para mantener la responsabilidad y la confianza pública.
