OpenText ha publicado una investigación con el Instituto Ponemon que indica que muchas organizaciones están implementando IA generativa sin medidas adecuadas de seguridad y gobernanza. La encuesta reveló que solo una de cada cinco empresas ha alcanzado lo que se describe como madurez en IA dentro de la ciberseguridad.
La Unión Europea está a punto de adoptar un enfoque más laxo en la regulación de la inteligencia artificial, lo que podría debilitar los derechos de los usuarios y aumentar el riesgo de discriminación. Sin embargo, no hay evidencia convincente de que la protección de los derechos fundamentales en la UE sea la causa del bajo rendimiento de sus mercados tecnológicos.
Dataiku ha lanzado 575 Lab, una nueva iniciativa de código abierto enfocada en la inteligencia artificial responsable. La unidad lanzará dos kits de herramientas diseñados para facilitar la inspección y gobernanza de los sistemas de IA.
A pesar de la oposición federal, los estados están avanzando con nuevas leyes sobre inteligencia artificial (IA) para abordar diversas aplicaciones y preocupaciones. Mientras tanto, el marco regulatorio federal sigue siendo incierto, dejando a los estados como los principales reguladores en el desarrollo y despliegue de la IA.
Zimbabue dio un gran paso hacia su futuro digital con el lanzamiento de su Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (2026-2030) por el presidente Emmerson Dambudzo Mnangagwa el 13 de marzo de 2026. Esta estrategia tiene como objetivo guiar el uso responsable de la inteligencia artificial para acelerar el desarrollo nacional inclusivo en sectores clave como la agricultura, la salud y la educación.
Resilinc, un líder en inteligencia de riesgo y cumplimiento de la cadena de suministro impulsada por IA, ha anunciado que ha obtenido la certificación ISO/IEC 42001:2023, el estándar internacional para sistemas de gestión de inteligencia artificial. Esta certificación refuerza el compromiso de Resilinc con el desarrollo responsable y ético de la inteligencia artificial.
Un AI bill of materials (AI-BOM) es un inventario completo del ecosistema de inteligencia artificial de una organización, incluyendo modelos de IA, conjuntos de datos y dependencias. Los AI-BOMs son esenciales para la gobernanza responsable de la IA, proporcionando visibilidad sobre los activos de IA y ayudando a cumplir con las regulaciones emergentes.
El despliegue de la inteligencia artificial autónoma en infraestructuras críticas ha cambiado la dinámica de la seguridad, permitiendo que atacantes comprometan agentes de IA sin necesidad de acceder a redes subyacentes. A medida que la velocidad de implementación de la IA supera la capacidad de regulación, surge la necesidad urgente de establecer requisitos de seguridad obligatorios para mitigar estos riesgos.
Los legisladores de Missouri están discutiendo 16 proyectos de ley para regular el contenido de IA, pero ninguno ha avanzado en la actual sesión legislativa. El proyecto de ley del senador Joe Nicola propone declarar a la IA como entidad no sensible y prohibir que reciba personalidad jurídica o derechos humanos.
El gobierno federal, bajo la administración Trump, busca centralizar la regulación de IA mediante una orden ejecutiva que preveía la preeminencia federal y la reducción de la normativa estatal fragmentada. Sin embargo, varios estados continúan avanzando con sus propias leyes de IA, manteniendo la incertidumbre legal y la necesidad de cumplir con regulaciones tanto estatales como potenciales federales.
