Estrategias inteligentes de regulación de IA para los formuladores de políticas en América Latina
La regulación de la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un tema crucial para los países de América Latina, que cuentan con sistemas heredados limitados y ecosistemas tecnológicos en crecimiento. Estas condiciones hacen de la región un terreno propicio para una gobernanza de IA inclusiva y orientada al futuro.
Desarrollo y Evolución de la Regulación de IA
La regulación de la IA ha evolucionado a través de tres etapas superpuestas:
- Directrices éticas: Principios de tecnología responsable, como los principios de IA de la OCDE y las recomendaciones de la UNESCO.
- Legislación nacional: Marcos regulatorios formales, como el Acta de IA de la UE y el Marco de Gestión de NIST.
- Normas regionales: Iniciativas de gobernanza coordinadas, como la Asociación Global sobre IA y el Consejo de Comercio y Tecnología UE-EE.UU..
Es fundamental reconocer que la regulación de la IA no avanza en línea recta. Por ejemplo, en 2025, Estados Unidos tomó un giro decisivo hacia la deregulación, lo que generó divergencias regulatorias que podrían profundizar la fragmentación global.
Desafíos de Implementación en América Latina
A pesar de algunos esfuerzos, como cumbres regionales de IA y propuestas de legislación en países como Brasil y Chile, el progreso en la regulación de la IA en América Latina ha sido lento. Esto subraya la necesidad de discusiones regulatorias tempranas para abordar preocupaciones económicas, de privacidad y seguridad.
América Latina tiene la oportunidad de saltarse modelos obsoletos y adoptar sistemas de gobernanza que reflejen sus realidades locales, al tiempo que se alineen con estándares globales.
Regulación Inteligente de IA en América Latina y el Caribe
Diseñar una regulación inteligente de IA requiere que los formuladores de políticas encuentren un equilibrio entre salvaguardar derechos y fomentar la innovación. Para ello, se propone una taxonomía de cuatro partes que refleja tanto las prácticas globales como el contexto único de América Latina.
Desafíos Específicos de la Región
La regulación efectiva necesita más que buenas leyes; requiere instituciones capaces. Muchos países de la región carecen de la experiencia técnica y los recursos operativos necesarios para auditar sistemas de IA y hacer cumplir el cumplimiento. Es esencial establecer unidades de seguridad de IA nacionales y crear espacios de prueba públicos y privados para experimentar con nuevas aplicaciones.
Los sistemas de IA deben reflejar las realidades socioeconómicas y culturales de América Latina. Por ejemplo, los algoritmos de crédito deberían incorporar datos alternativos para evitar penalizar a las personas subbancarizadas.
Cooperación Regional y Normatividad
La cooperación regional será crucial para una gobernanza eficaz. Una red de gobernanza de IA en América Latina podría facilitar la armonización regulatoria y compartir capacidades técnicas. Además, la regulación debe ser flexible y actualizarse continuamente para responder a nuevos desarrollos en IA.
Un Mapa de Ruta Preliminar
Para traducir estas prioridades en acción, se propone un mapa de ruta por fases que construya capacidad institucional, involucre a los ciudadanos y se adapte con el tiempo.
Prioridades para la Regulación Inteligente de IA en LAC
- Permitir la innovación mediante espacios de regulación que reduzcan la incertidumbre.
- Promover la inclusión invirtiendo en alfabetización en IA y apoyando herramientas de código abierto.
- Institucionalizar la seguridad mediante institutos de seguridad de IA a nivel nacional o regional.
- Prevenir la monopolización reduciendo cargas regulatorias para las PYMES.
- Avanzar en la armonización regional a través de estándares de datos compartidos.
La gobernanza de IA debe ser un estrategia de desarrollo para desbloquear un crecimiento inclusivo y fortalecer las instituciones democráticas. América Latina no solo puede ponerse al día, sino liderar mediante un enfoque de gobernanza de IA que inspire a otras regiones del Sur Global.
