El impacto de la inteligencia artificial en las disputas sobre secretos comerciales
Justo cuando los profesionales pueden sentirse adaptados al aumento de los litigios sobre secretos comerciales en la última década, la inteligencia artificial (IA) está remodelando el panorama de maneras que probablemente lleven a las empresas y a los tribunales a replantearse supuestos de larga data.
La Ley de Protección de Secretos Comerciales, promulgada en 2016, abrió la puerta a reclamaciones federales sobre secretos comerciales, acelerando una ola creciente de disputas de alto riesgo, especialmente después de la decisión de 2011 del Circuito Federal que impulsó el uso de la Comisión de Comercio Internacional para tales casos.
El crecimiento consecuente en número y tamaño de los casos de secretos comerciales en la última década fue impulsado por varios factores, incluyendo (1) la rapidez de la tecnología, que puede hacer que patentar sea demasiado lento para una protección significativa, y (2) las conexiones cada vez mayores entre las empresas.
Prueba de secretos comerciales
Por un lado, la IA complica el proceso de probar que un secreto comercial existe en primer lugar. Fundamental para una reclamación de secretos comerciales, el demandante debe demostrar que el secreto comercial alegado es realmente secreto y que deriva valor debido a esa secreción. Sin embargo, a medida que el uso de herramientas de IA y otros modelos se ha vuelto ampliamente disponible, los empleados e investigadores inevitablemente los han utilizado para desarrollar o refinar información propietaria, independientemente de si la política lo permitía o no.
Notablemente, tanto los prompts como las salidas se almacenan en la plataforma de IA y, en algunos casos, pueden usarse para entrenar o ajustar el modelo de IA. Como cuestión práctica, esta función arriesga filtrar la secreción de la información, socavando así cualquier reclamación de secretos comerciales. Inequívocamente, a medida que los ingenieros y los equipos de negocio recurren a la IA para su trabajo diario, las filtraciones inadvertidas representan un grave riesgo.
Desafíos a las violaciones de secretos comerciales
Esto también significa que la IA probablemente hará que los secretos comerciales sean más fáciles de impugnar. Si bien los secretos comerciales no pueden ser generalmente conocidos, tampoco pueden reflejar información que pueda ser fácilmente descompuesta. Sin embargo, los modelos de IA son cada vez más capaces de inferir información oculta de fuentes públicas a velocidades increíbles.
Competidores probablemente alimentarán patentes, publicaciones, datos de productos e incluso documentos judiciales redactados en herramientas de IA y les pedirán que «completen los vacíos». Se espera que los demandados en casos de secretos comerciales utilicen este tipo de ingeniería inversa habilitada por IA para argumentar que un secreto comercial reclamado era fácilmente descubrible desde un principio.
Descubrimiento
Se espera que la IA desencadene nuevas batallas de descubrimiento en los litigios. Debido a que el uso de IA puede revelar o comprometer supuestos secretos, las partes podrían buscar un extenso descubrimiento sobre la actividad de IA de cada una, incluyendo políticas, herramientas, prompts, salidas, registros y uso histórico, incluso el uso de empleados y contratistas en casa, en sus dispositivos personales.
Los tribunales desarrollaron hace tiempo marcos para el descubrimiento electrónico, pero las disputas sobre datos relacionados con la IA, algunos de ellos de años atrás, están listas para introducir nuevas capas de complejidad. Es probable que el descubrimiento se extienda a terceros, incluyendo los patrocinadores de los modelos de IA. Es difícil predecir dónde se posicionará un tribunal particular respecto al alcance de tal descubrimiento.
Patentes
Los responsables de gestionar la propiedad intelectual (IP) de las empresas también verán un cambio significativo en el cálculo entre patentes y secretos comerciales. Las empresas ponderan cuidadosamente qué patentar y qué mantener en secreto, considerando el tiempo, el valor y el riesgo de divulgación; la IA interrumpe todos estos factores. Está lista para permitir que los competidores deduzcan invenciones casi tan rápido como se pueden redactar las solicitudes, y probablemente acortará la vida comercial de la innovación al acelerar la percepción competitiva en muchos casos.
Las organizaciones que dependen de su IP son alentadas a comenzar a replantearse cómo evalúan, protegen y explotan su IP en un entorno impulsado por IA. Esto incluirá una cuidadosa consideración del valor de la IP en un entorno donde la IA no solo puede ayudar a diseñar alrededor de patentes, sino también adivinar secretos comerciales no patentados.
Disputas laborales
La IA también probablemente remodelará la movilidad de empleados y las disputas sobre «memoria». Las salidas de empleados ya desencadenan litigios sobre qué información un empleado supuestamente malversó como parte de su salida. Las herramientas de IA, especialmente aquellas integradas en sistemas de trabajo, difuminan la línea entre el conocimiento personal de un empleado y la información perteneciente a la empresa. Cuanto más dependan los empleados de copilotos de IA para redactar código, diseñar sistemas o generar estrategias comerciales, más preguntas pueden surgir sobre si las salidas de IA fueron efectivamente almacenadas, registradas o rastreadas mucho después de que el empleado se vaya.
Se espera que aumenten los litigios sobre si el uso de IA por parte de un empleado expandió, preservó o transfirió injustamente conocimientos que de otro modo existirían solo en la memoria humana, y quién posee la memoria humana que recuerda cómo solicitar la IA.
Nuevas categorías de secretos comerciales
La IA también creará nuevas categorías de secretos comerciales «derivados» o «dependientes del modelo». Históricamente, los secretos comerciales han involucrado información creada por humanos: fórmulas, procesos, datos de clientes, estrategias. Sin embargo, a medida que las empresas construyen modelos de IA propietarios, y esos modelos generan información, patrones y optimizaciones, los tribunales tendrán que confrontar si el conocimiento generado por el modelo (y los modelos mismos) califica como secretos comerciales protegibles.
Es probable que surjan disputas sobre si los pesos, selecciones de datos de entrenamiento, incrustaciones o ideas emergentes de modelos propietarios constituyen secretos comerciales, y si los demandados pueden ser responsables de malversación cuando nunca accedieron a los insumos subyacentes directamente. Las empresas y los profesionales pueden esperar que esta nueva frontera ponga a prueba los límites de las doctrinas tradicionales de secretos comerciales.
Habilidad ordinaria
Finalmente, la IA cambiará la «habilidad ordinaria en el arte». Hasta ahora, un profesional calificado a efectos de patentes era aquel con formación en el campo relevante y probablemente un ordenador para ayudar en su trabajo. Sin embargo, ahora, una persona de habilidad ordinaria tiene formación y se presume que tiene el modelo de IA más reciente para ayudar a comprender el arte previo y hacer mejoras ordinarias a dispositivos y procesos.
¿Esto elevará el estándar de lo obvio? ¿Hace que la descripción escrita y la habilitación de una especificación de patente incluyan lo que una IA podría entender de la divulgación? Estas son preguntas abiertas, pero en la medida en que afectan la capacidad de crear patentes ejecutables, también cambian el cálculo de qué mantener no patentado y en secreto.
Conclusión
La IA está abriendo nuevas oportunidades, pero también está creando nuevos riesgos sobre cómo las empresas desarrollan, almacenan y protegen su información más valiosa. Se alienta a las organizaciones a revisar sus estrategias de IP, aclarar las políticas internas sobre el uso de IA y asegurar que las salvaguardias mantengan el ritmo con la tecnología.
Para evitar el riesgo de perder casos ante competidores más ágiles, las partes en casos de secretos comerciales y sus abogados necesitarán aplicar una planificación cuidadosa. Con preparación, las empresas y sus abogados pueden adelantarse a los desafíos legales emergentes y continuar protegiendo las innovaciones que impulsan sus negocios.
