El ARTE de la IA — Responsabilidad, Rendición de Cuentas y Transparencia
La inteligencia artificial (IA) está influyendo cada vez más en nuestras vidas, ya sea de manera pequeña o significativa. Para garantizar que los sistemas mantengan los valores humanos, se requieren métodos de diseño que incorporen principios éticos y aborden preocupaciones sociales. En este contexto, se introducen los principios de diseño ART (Responsabilidad, Rendición de Cuentas y Transparencia) para el desarrollo de sistemas de IA que sean sensibles a los valores humanos.
La creciente conciencia sobre la necesidad de un enfoque responsable hacia la inteligencia artificial es crucial. Esto incluye asegurar el uso seguro, beneficioso y justo de las tecnologías de IA, considerando las implicaciones de la toma de decisiones morales por máquinas, y definiendo el estatus legal de la IA. Iniciativas como el Diseño Éticamente Alineado de IEEE, los principios de Asilomar y la declaración de Barcelona están proponiendo pautas y principios para el desarrollo ético y responsable de la IA.
Desarrollo de la IA y Autonomía
Los desarrollos en autonomía y aprendizaje automático están permitiendo que los sistemas de IA decidan y actúen sin control humano directo. Esta mayor autonomía debe ir acompañada de una mayor responsabilidad, aunque estas nociones sean diferentes cuando se aplican a máquinas en comparación con personas.
Asegurar que los sistemas se diseñen de manera responsable contribuye a la confianza en su comportamiento. Esto requiere tanto rendición de cuentas como transparencia. La rendición de cuentas implica poder explicar y justificar decisiones, mientras que la transparencia se refiere a entender cómo los sistemas toman decisiones y qué datos se utilizan.
Los Principios del ARTE de la IA
La IA ética se basa en tres pilares de igual importancia:
- Rendición de Cuentas: Se refiere a la necesidad de explicar y justificar las decisiones y acciones a los usuarios y otros con quienes el sistema interactúa. Para asegurar la rendición de cuentas, las decisiones deben ser derivables y explicables a partir de los algoritmos de toma de decisiones utilizados.
- Responsabilidad: Se enfoca en el papel de las personas y la capacidad de los sistemas de IA para responder por sus decisiones y detectar errores o resultados inesperados. A medida que la cadena de responsabilidad crece, se necesitan métodos para vincular las decisiones de los sistemas de IA con el uso justo de los datos y las acciones de los interesados involucrados.
- Transparencia: Implica describir, inspeccionar y reproducir los mecanismos a través de los cuales los sistemas de IA toman decisiones y aprenden a adaptarse a su entorno. Actualmente, los algoritmos de IA son en gran medida cajas negras, lo que genera una demanda de claridad sobre los datos utilizados.
La Necesidad de Participación y Compromiso
La IA responsable va más allá de cumplir con algunas «casillas» éticas o desarrollar características adicionales en los sistemas de IA. Requiere la participación y el compromiso de todos los interesados, así como la inclusión activa de toda la sociedad. Esto implica formación, regulación y concienciación.
Investigadores y desarrolladores deben ser capacitados para comprender su responsabilidad en el desarrollo de sistemas de IA con un impacto directo en la sociedad. Gobiernos y ciudadanos deben determinar cómo regular las cuestiones de responsabilidad. Por ejemplo, ¿quién será culpable si un coche autónomo causa daño a un peatón? El fabricante del hardware, el desarrollador del software, las autoridades, el propietario del vehículo, o incluso el coche mismo?
Estas preguntas deben informar las regulaciones que las sociedades establecen para el uso responsable de los sistemas de IA. Es esencial comprender cómo diferentes personas trabajan y viven con tecnologías de IA a lo largo de diversas culturas para desarrollar marcos para una IA responsable.
Una nueva y más ambiciosa forma de gobernanza es una de las necesidades más urgentes para asegurar que los inevitables avances en IA sirvan al bien social. Solo así serán posibles la rendición de cuentas, la responsabilidad y la transparencia.
