Cumplimiento de la Ley de IA en Dispositivos Médicos: Lo que Necesitas Saber

Dispositivos Médicos OCT 2025: La conformidad con la Ley de IA Europea ‘no es motivo de pánico’

La conformidad con la Ley de IA de la Unión Europea (UE) para aquellos con dispositivos relacionados con IA de Clase IIa o superior se asemejará a la regulación de dispositivos médicos de la UE (MDR).

Para las empresas de atención médica involucradas en el software como dispositivo médico (SaMD) o en dispositivos digitales e inteligencia artificial (IA), la conformidad con la Ley de IA de la UE no es un «motivo de pánico».

Contexto y Proceso de Conformidad

La Ley de IA fue aprobada por el Parlamento Europeo el 13 de marzo de 2024, y entró en vigor el 1 de agosto de 2024. Su objetivo es servir como un sistema de gestión de riesgos diseñado para identificar, evaluar y mitigar los riesgos potenciales que los sistemas de IA pueden representar para la salud, la seguridad o derechos fundamentales como la privacidad y la protección de datos.

Gilbert, profesor de ciencia regulatoria de dispositivos médicos, ha afirmado que las empresas que ya están involucradas en los esfuerzos de conformidad para la MDR de la UE pueden esperar «más de lo mismo».

Plazos y Requisitos de Conformidad

Existen varios plazos para la conformidad con la Ley en el ámbito de los dispositivos médicos. La mayoría de los dispositivos médicos que caen bajo el componente de seguridad del producto del anexo uno de la Ley necesitarán tener un Cuerpo Notificado para evaluar la conformidad con la Ley antes del 2 de agosto de 2027.

La regulación se describe como un “tipo interesante de Ley” que combina legislación de productos, control de productos y evaluación de rendimiento con legislación relacionada con derechos humanos. El concepto de la regulación es que trabaja conjuntamente con la MDR y busca garantizar «derechos, equidad y respeto por los derechos humanos».

Nuevas Transparencias y Enfoque en la Equidad

A un nivel alto, las nuevas transparencias requeridas bajo la Ley están relacionadas con la seguridad, que ya existía en la MDR, y un enfoque más explícito en la equidad.

Gilbert ha destacado que, si se está utilizando aprendizaje automático (ML), aprendizaje profundo, modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) o redes neuronales convolucionales, y el producto es de Clase IIa o superior, definitivamente están bajo la Ley de IA.

Preparaciones y Procesos de Calidad

Similar a la conformidad con la MDR de la UE, se pueden utilizar los mismos Cuerpos Notificados para la evaluación de conformidad bajo la Ley de IA. Las preparaciones para aquellos con dispositivos médicos que incluyen, por ejemplo, un componente de aprendizaje automático, no serán particularmente diferentes de sus mandatos de conformidad con la MDR.

Gilbert ha enfatizado que «efectivamente, es más de lo mismo… la conformidad con la Ley de IA es el mismo proceso». Sin embargo, se debe preparar con anticipación, ya que habrá nuevos estándares y directrices que necesitarán ser incorporados en los procesos de gestión de calidad.

En resumen, la Ley de IA no debe ser vista como una revolución, sino como una evolución de lo que ya se ha estado haciendo bajo la MDR, y la fecha límite del 2 de agosto de 2027 no está tan lejos en el futuro.

More Insights

Ingenieros de IA: Innovando con Responsabilidad

La inteligencia artificial ha explotado en capacidad, con avances en el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. Este crecimiento coloca a los...

La Imperativa Ética de la Inteligencia Artificial Responsable

La inteligencia artificial responsable ya no es solo una palabra de moda, sino una imperativa fundamental según la Dra. Anna Zeiter. Ella enfatiza la necesidad de confianza y responsabilidad en el uso...

Integrando IA en tu negocio sin comprometer la conformidad

La adopción de la inteligencia artificial (IA) en los negocios y la manufactura está fallando al menos el doble de veces que tiene éxito, según la Cloud Security Alliance (CSA). La CSA presenta un...

Preservación Legal de Prompts y Resultados de IA Generativa

Las herramientas de inteligencia artificial generativa (GAI) plantean preocupaciones legales como la privacidad de datos y la seguridad de datos. Es fundamental que las organizaciones implementen...

Inteligencia Artificial Responsable: Principios y Beneficios

La inteligencia artificial responsable significa crear y usar sistemas de inteligencia artificial que sean justos, claros y responsables. Esto incluye seguir ciertas reglas para asegurar que las...

Construyendo Confianza en la IA para el Éxito Empresarial

Hoy en día, las empresas se están acercando a un punto en el que los sistemas de IA son capaces de tomar decisiones con mínima o incluso sin intervención humana. Para operar de manera efectiva en este...

Regulación de IA en España: Avances y Desafíos

España es pionera en la gobernanza de la IA con el primer regulador de IA de Europa (AESIA) y un sandbox regulatorio activo. El país está construyendo un marco regulatorio integral que implementará y...

Regulación Global de la IA: Desafíos y Oportunidades

La inteligencia artificial (IA) ha avanzado enormemente en los últimos años, lo que ha llevado a oportunidades y riesgos significativos. Los gobiernos y organismos reguladores de todo el mundo están...

Inteligencia Artificial y Juego: Desafíos y Oportunidades

La implementación de la inteligencia artificial (IA) en la industria del juego promete operaciones más eficientes y una gestión de riesgos en tiempo real, pero también conlleva crecientes expectativas...