Introducción
El rápido avance de la inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que se redactan y gestionan los contratos, generando nuevos retos en cuanto a riesgos, responsabilidades y marcos comerciales.
Análisis de los principales aspectos contractuales
Propiedad de los resultados generados por IA
En la mayoría de las jurisdicciones, la legislación de propiedad intelectual requiere un creador humano, lo que deja sin resolver la titularidad de los resultados producidos por IA. Las partes deben definir estructuras de titularidad contractual que mitiguen este riesgo.
Confidencialidad de los datos
La divulgación de información a modelos de IA públicos implica que dichos datos pueden incorporarse a conjuntos de entrenamiento y volverse vulnerables a su reproducción. Incluso con soluciones de IA empresariales, es esencial vigilar posibles usos secundarios, como el entrenamiento del modelo por parte del proveedor.
Protección de información personal
Cuando se manejan datos personales, es crucial incluir protecciones contractuales y realizar evaluaciones de impacto de privacidad para cumplir con la normativa, identificar posibles fugas de datos y reducir riesgos de privacidad.
Indemnizaciones
Los contratos con proveedores de modelos de IA están incorporando cada vez más cláusulas de indemnización, trasladando parte de la responsabilidad del usuario final al proveedor, especialmente en casos de infracción de derechos de propiedad intelectual.
Adaptación a la regulación futura
Dado que la regulación de la IA está en desarrollo, los contratos deben incluir disposiciones que permitan su adaptación a cambios regulatorios y establecer mecanismos de salida cuando los proveedores no puedan cumplir con nuevos requisitos legales.
Responsabilidad en servicios profesionales
En proyectos donde el personal utiliza IA, los contratos deben asignar claramente la responsabilidad y la culpa por errores o alucinaciones generadas por la IA, incluyendo posibles daños a la reputación o pérdida de valor de los entregables.
Modelos soberanos y agentes de IA
El concepto de IA soberana, que promueve el uso de modelos controlados localmente sin dependencias extranjeras, está ganando impulso. Además, la presencia de agentes de IA plantea preguntas sobre permisos, prevención de pérdida de contexto y la necesidad de supervisión humana.
Implicaciones y riesgos
La alineación con marcos de gestión de riesgos de IA, como el Marco de Gestión de Riesgos de IA de NIST o la norma ISO/IEC 23894:2023, ayuda a demostrar estrategias de mitigación intencionales y defensibles antes de la adopción de la IA.
Conclusión
Para aprovechar los beneficios de la IA en la contratación, las organizaciones deben revisar y actualizar sus acuerdos contractuales, incorporando cláusulas de propiedad, confidencialidad, indemnización, adaptabilidad regulatoria y asignación de responsabilidad. La adopción de marcos de gestión de riesgos consolidados contribuirá a una implementación segura y conforme a futuras regulaciones.
