Nueva investigación muestra que los líderes de C-Suite tienen alta confianza en el ROI de la IA, a pesar de que el 58% afirma que no hay una propiedad clara de la IA y el 75% carece de gobernanza de IA
El informe Larridin 2026 sobre el estado de la IA empresarial revela que solo el 38% de las organizaciones tiene un inventario completo de aplicaciones de IA en uso.
Conforme las empresas aceleran sus inversiones en IA, un nuevo estudio expone una paradoja entre los líderes senior encuestados. A pesar de que el 92% de los ejecutivos de C-suite expresan plena confianza en el impacto de la IA, el 58.2% de las organizaciones citan la falta de claridad o fragmentación en la propiedad como su principal barrera para medir el rendimiento de la IA. Como resultado, el 62% carece de un inventario completo de aplicaciones en uso, lo que revela una desconexión entre la confianza ejecutiva y la realidad operativa.
La realidad de la IA
El entusiasmo en la alta dirección se basa principalmente en experimentos iniciales, pero la adopción más amplia es más fragmentada, más difícil de gobernar y cada vez más complicada de medir a gran escala. Aunque tres cuartas partes de los líderes empresariales esperan que la IA entregue un ROI en seis meses, casi la mitad admite que no sabe quién la está utilizando o cómo. Además, solo el 25% ha implementado completamente programas de gobernanza de IA, lo que demuestra que el optimismo ejecutivo parece estar superando la realidad operativa.
Según el estudio, casi el 80% afirma utilizar IA, licenciando una amplia mezcla de aplicaciones, con un promedio de 23 herramientas de IA por organización. La mayoría de los marcos de gobernanza se centran en las principales plataformas de LLM, ya que están ampliamente licenciadas y proporcionan análisis propios para el monitoreo. Sin embargo, al operar ahora con docenas de herramientas de IA, este enfoque limitado deja a los ejecutivos ciegos ante el uso periférico y no licenciado de la IA, limitando la visibilidad y aumentando tanto el riesgo como el valor no realizado.
De riesgo a ventaja estratégica de la IA
El estudio encuentra que las principales barreras para la adopción y escalado de la IA son estructurales, no técnicas. La responsabilidad poco clara para la medición (30.5%) y la fragmentación de la propiedad entre equipos (27.7%) emergen como los principales obstáculos para convertir el entusiasmo por la IA en un valor medible. Esta difusión de la responsabilidad permite que las iniciativas de IA se expandan o se estanquen sin una gobernanza centralizada, resultando en métricas inconsistentes, inversiones duplicadas y un aumento del riesgo de seguridad.
El estudio concluye que, aunque el éxito inicial creó impulso y optimismo, a medida que la IA se convierte en parte integral de los flujos de trabajo diarios, las organizaciones necesitan una propiedad clara de la IA, idealmente liderada por ejecutivos, para establecer objetivos, medir en un nivel sistémico quién está utilizando la IA, cómo se está utilizando y qué resultados realmente genera.
