Más Allá de la Carrera Espacial: Colaboración y Competencia en el Futuro de la Gobernanza de la IA
El Proyecto Red Cell
La serie Red Cell se publica en colaboración con The National Interest. Aprovechando el legado del Red Cell de la CIA, establecido tras los ataques del 11 de septiembre para evitar fallos analíticos similares en el futuro, el proyecto trabaja para desafiar suposiciones, percepciones erróneas y el pensamiento grupal, con el objetivo de fomentar enfoques alternativos a los desafíos de la política exterior y de seguridad nacional de Estados Unidos.
¿Hay una línea de meta en la carrera de la IA?
La búsqueda implacable de la inteligencia artificial está remodelando nuestro mundo, desafiando nuestras éticas y redefiniendo lo que significa ser humano. Pero, ¿qué significa la carrera de la IA para la geopolítica? En julio de 2023, el gobierno de Estados Unidos lanzó un documento titulado “Ganando la Carrera de la IA: El Plan de Acción de IA de América”. Este plan identifica más de 90 acciones políticas federales que el gobierno de EE. UU. tomará en los próximos meses con el objetivo expreso de “ganar” en la IA.
El concepto de la “carrera de la IA” está anclado en nociones occidentales de capitalismo de ganador se lleva todo, enmarcando la innovación como un juego de suma cero. Si bien esa narrativa puede reflejar elementos de la Guerra Fría, resulta poco adecuada para las complejidades de una tecnología que demanda colaboración intersectorial e intercultural y una reflexión ética sostenida.
Rivalidad y Colaboración
Los responsables políticos argumentan que la innovación en IA debe ser “ganada” por quienes más lo merecen, mientras que los líderes empresariales y los innovadores venden una narrativa que dice que la IA empoderará a todos en el sentido más amplio. Esta representación de la IA como una competencia de alto riesgo con ganadores y perdedores claros amplifica los temores de quedarse atrás, lo que podría ser contraproducente para el liderazgo tecnológico de EE. UU. a largo plazo.
Analogías con la Carrera Espacial
La carrera de la IA se compara a menudo con la carrera espacial entre Estados Unidos y la Unión Soviética, destacando cómo la competencia de suma cero puede impulsar una rápida innovación al tiempo que aumenta las tensiones globales. La carrera espacial produjo logros históricos y catalizó acuerdos internacionales como el Tratado del Espacio Exterior de 1967, que declaró el espacio como “provincia de toda la humanidad”. Sin embargo, la retórica contemporánea refleja un retroceso de ese espíritu cooperativo.
La Ambigüedad de la IA
La analogía se complica al considerar el alcance y la velocidad de la innovación. El impacto de la innovación en IA se prevé que se sienta en todos los sectores de la economía y la sociedad, mientras que el impacto de la carrera espacial fue en gran medida limitado a los sectores de telecomunicaciones y aeroespacial. A diferencia de los hitos claros de la carrera espacial, el desarrollo de la IA es continuo y difuso, lo que hace que sea más difícil declarar un “ganador”.
Desafíos de Gobernanza Global
A medida que la innovación en IA se acelera sin un claro punto final, el paisaje de gobernanza global para la IA se está fragmentando. Las distintas agendas regulatorias y tecnológicas de EE. UU., China y la UE están avanzando de manera divergente. Por ejemplo, el enfoque de la UE prioriza la gestión de riesgos y busca establecer un estándar global de seguridad, pero sus requisitos estrictos pueden tener dificultades para mantenerse al día con la rápida innovación.
Modelos de IA de Código Abierto
El discurso en torno a la IA de código abierto revela aún más la complejidad de los enfoques de gobernanza de IA en EE. UU. y China. Mientras que China promueve la IA de código abierto como inclusiva y cooperativa, EE. UU. aboga por cautela comercial y legal. Esto ha llevado a debates intensos en la industria de la IA sobre la apertura y el acceso a los modelos de IA.
Colaboración Inclusiva como Estrategia
Para navegar la rápida innovación y la ansiedad de un mundo cambiante, es esencial contar con narrativas que incluyan diversas perspectivas. La innovación en IA no debe enmarcarse como un juego de suma cero; en cambio, debe promoverse como un esfuerzo colaborativo que beneficie a todos. La falta de un enfoque inclusivo puede perpetuar ciclos históricos de dependencia, donde los beneficios de la IA se distribuyen de manera desigual.
Ejemplos de Colaboración Global
El internet y el sistema de posicionamiento global (GPS) son ejemplos de innovación nacida de la colaboración global. Estas tecnologías se desarrollaron gracias a esfuerzos colectivos que aseguraron que sus beneficios se compartieran ampliamente. Para fomentar un ecosistema global para el desarrollo y la implementación de IA, es crucial crear instituciones que apoyen la participación de regiones y comunidades desatendidas.
Conclusión
Un ecosistema de IA verdaderamente representativo a nivel global no se trata solo de redistribución, sino de redefinir quién imagina, construye y decide el futuro de los sistemas inteligentes. Al abrazar las diversas perspectivas y talentos del Sur Global, podemos garantizar que la IA se convierta en una herramienta de empoderamiento en lugar de división.
