Estados avanzando con nuevas leyes de IA a pesar de la oposición federal
La innovación en inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser experimental a operacional a una velocidad asombrosa. Las empresas están utilizando herramientas de IA generativa y agentes en campañas de marketing, aprovechando el aprendizaje automático para impulsar modelos de precios, usando chatbots para la interacción con clientes e integrando la IA en el empleo, la atención médica y los flujos de trabajo creativos.
A medida que crecen las preguntas sobre cómo se construyen, entrenan, despliegan y divulgan los modelos de IA a los consumidores, las empresas que desarrollan o utilizan herramientas de IA operan dentro de un panorama regulatorio incierto. No se ha promulgado ninguna ley federal integral que rija la IA, lo que ha llevado a las legislaturas estatales a trazar sus propios caminos, todo bajo la sombra de la clara preferencia de la administración anterior por un enfoque de regulación laxo.
Regulación federal de IA
A nivel federal, la única ley importante que aborda la IA se centra en un daño muy específico: la publicación no consensuada de imágenes íntimas, incluidas las imágenes o videos generados por IA conocidos como «deepfakes». La Ley TAKE IT DOWN, firmada el 19 de mayo de 2025, criminaliza la publicación no consensuada de imágenes íntimas y requiere que las plataformas eliminen el contenido cubierto dentro de las 48 horas de la notificación.
El Congreso apoyó abrumadoramente la Ley TAKE IT DOWN, un logro que ninguna otra ley federal de IA ha conseguido. Recientemente, el Senado aprobó otro proyecto de ley similar llamado Ley DEFIANCE, que permitiría a las víctimas de deepfakes presentar demandas civiles directamente contra los proveedores de IA.
Los estados llenando el vacío
En ausencia de una regulación federal integral, los estados están llenando el vacío legislativo. El año pasado, tres estados promulgaron sus propias leyes generales de IA. Aunque cada una de estas leyes estatales difiere en sus especificaciones, todas intentan abordar el desarrollo y despliegue de la IA en general.
La Ley de IA de Colorado, por ejemplo, establece un enfoque marco para proteger a los consumidores de la «discriminación algorítmica» por parte de sistemas de IA «de alto riesgo». Esta ley, la primera de su tipo en el país, estaba programada para entrar en vigor el 1 de febrero, pero se ha pospuesto hasta el 30 de junio para considerar las preocupaciones planteadas sobre su alcance.
Tendencias regulatorias comunes
Entre las leyes de IA promulgadas por los estados, han surgido tendencias regulatorias comunes, tales como:
- Transparencia y divulgación: Muchas leyes estatales buscan prevenir el engaño al consumidor al requerir que las empresas aseguren que los consumidores sepan cuándo se utiliza IA, como al interactuar con un chatbot.
- Tecnologías de toma de decisiones automatizadas: Para proteger la privacidad del consumidor, varios estados han promulgado leyes que requieren que las empresas ofrezcan a los consumidores la opción de optar por no procesar su información personal para «perfiles».
- Imágenes explícitas no consensuadas y deepfakes políticos: Muchos estados están promulgando leyes similares a la Ley TAKE IT DOWN para combatir el contenido creado por IA no consensuado.
Desafíos de la orden ejecutiva
Complicando la situación, se emitió una orden ejecutiva que señala la preferencia federal por un marco de IA centralizado y mínimamente oneroso, criticando las leyes estatales por requerir a las entidades incrustar sesgos ideológicos en los modelos.
El Acta de IA de la UE en revisión
La regulación de IA en la Unión Europea, que estaba a la vanguardia de los marcos legales integrales, ahora parece retrasada y menos cierta debido a preocupaciones similares sobre la regulación de IA que sofoca la innovación.
Tendencias a observar en 2026
A medida que se acerca el final del primer trimestre, las tendencias legislativas continuarán enfocándose en aumentar la transparencia, fortalecer la privacidad en tecnologías de toma de decisiones automatizadas y regular modelos de IA de alto riesgo.
Estrategia futura de cumplimiento en EE.UU.
Es posible que eventualmente veamos un marco federal en EE. UU. que prevalezca sobre las leyes estatales en conflicto, pero mientras tanto, las empresas deben continuar con sus esfuerzos de cumplimiento de las leyes estatales, ya que muchas ya están en vigor y son aplicables a las empresas estadounidenses.
