Utah prueba la IA para renovaciones de medicamentos rutinarios a través de un programa de alivio regulatorio
El estado de Utah ha comenzado la primera prueba de inteligencia artificial como un tomador de decisiones clínico autónomo bajo un paradigma de suspensión regulatoria con una empresa de IA.
En lugar de esperar días o semanas para obtener una cita con su médico para renovar un medicamento de rutina, los residentes de Utah pueden chatear con un agente de IA en línea para renovar sus recetas casi al instante.
La empresa de IA y el estado apuestan a que el problema es lo suficientemente significativo para los pacientes, farmacéuticos y médicos de Utah, lo que los llevará a interactuar con la IA para solucionar el problema. La automatización de las renovaciones mejorará la adherencia a la medicación y prevendrá problemas médicos posteriores.
Medicamentos y regulaciones
Algunos de los medicamentos que la IA podrá renovar incluyen estatinas para el colesterol alto, medicamentos para la hipertensión, medicamentos psiquiátricos y anticonceptivos. Los legisladores de Utah crearon un espacio regulatorio para la IA en el estado en 2024, permitiendo que la oficina de IA del estado pueda eximir ciertas leyes para probar programas novedosos.
En este caso, el estado está haciendo excepciones a sus leyes sobre licencias profesionales, ámbito de práctica, conducta profesional y prescripción por telemedicina, entre otras.
Seguridad y evaluación
Para calificar para el programa de alivio regulatorio, la empresa de IA firmó un acuerdo con el estado y diseñó un programa con controles de seguridad, informes continuos al estado y requisitos de privacidad de datos. La empresa ha limitado los tipos de medicamentos que renovará a 191 fármacos comúnmente recetados, excluyendo medicamentos de riesgo como narcóticos y antibióticos.
La implementación incluye múltiples fases que otorgan gradualmente más autonomía a la aplicación de IA. Las primeras 250 renovaciones serán supervisadas por un clínico humano, seguido de un muestreo del 10% de los casos para verificar las decisiones de la IA.
Conclusiones y perspectivas futuras
La empresa ha dialogado con reguladores de otros estados sobre su programa y espera generar un caso sólido basado en evidencia sobre las mejores prácticas en este tipo de implementación. El objetivo es que, tras un período de despliegue, se pueda presentar un análisis detallado sobre el impacto y la efectividad del uso de IA en la renovación de medicamentos.
