Un plan nacional para una IA responsable en el gobierno

Un plano nacional para la IA responsable en el gobierno

El debate sobre si el gobierno debe adoptar la inteligencia artificial ha terminado. No hay duda de que la IA tiene un papel que jugar en la administración pública, y ahora comienza un nuevo viaje hacia su implementación responsable.

Adopción rápida y responsable de la IA

Los estados están compitiendo para adoptar la IA en medio de nuevas políticas federales que aumentan los costos de asistencia crítica como los cupones de alimentos y el seguro de salud para millones de estadounidenses. A diferencia de la administración actual, que persigue herramientas de IA sin un enfoque claro, los líderes estatales se centran en asegurar que la IA se adopte de manera responsable para satisfacer las necesidades de sus residentes.

Esto implica priorizar la transparencia, la seguridad y la confianza sobre el mero entusiasmo. En estados tanto rojos como azules, las soluciones habilitadas por IA están creando un gobierno más eficiente y efectivo.

Ejemplos de liderazgo estatal

Según la evaluación de Code for America, tres estados han emergido como líderes nacionales en el desarrollo responsable de la IA: Pennsylvania, New Jersey y Utah. Lo que distingue a estos estados es su capacidad para equilibrar la innovación y el desarrollo responsable de la IA, ofreciendo un plan claro y replicable para el futuro.

Estrategia sostenible de IA

Una estrategia sostenible y responsable de IA comienza con una infraestructura técnica fuerte. Sin sistemas modernos, datos limpios y protocolos de seguridad adecuados, incluso los usos bien intencionados de la IA pueden fracasar. La implementación apresurada de herramientas de IA sin invertir en competencias básicas de IT puede tener consecuencias devastadoras.

Por ejemplo, Utah ha adoptado un enfoque proactivo mediante su División de Servicios Tecnológicos, que proporciona a las agencias estatales acceso a plataformas de vanguardia y capacidades de intercambio de datos seguros. Esto asegura que los modelos de IA sean éticos, legales y responsables.

Capacitación del personal

La preparación real para la IA también requiere inversiones significativas en capacitación para desarrollar la alfabetización en IA y las habilidades necesarias entre los empleados gubernamentales. Pennsylvania ha buscado agresivamente construir capacidad dentro de su fuerza laboral mediante asociaciones con instituciones como Carnegie Mellon University, ofreciendo programas de capacitación en IA.

Estructuras de gobernanza claras

Las estructuras de gobernanza sólidas son necesarias para garantizar la transparencia, la responsabilidad y la responsabilidad. En New Jersey, se ha establecido un Grupo de Trabajo de IA para estudiar los impactos de la IA y desarrollar recomendaciones para su uso responsable. Esto incluye la designación de un estratega de IA en el estado, lo que refleja un compromiso para avanzar en el uso responsable de la IA en el sector público y privado.

Estos estados están marcando el camino hacia una adopción de IA que no solo sea innovadora, sino también responsable. El trabajo para lograr este objetivo apenas ha comenzado.

More Insights

La urgencia de adoptar una IA responsable

Las empresas son conscientes de la necesidad de una IA responsable, pero muchas la tratan como un pensamiento posterior. La IA responsable es una defensa fundamental contra riesgos legales...

Modelo de gobernanza de IA que enfrenta el uso oculto

La inteligencia artificial (IA) se está expandiendo rápidamente en los lugares de trabajo, transformando la forma en que se realizan las tareas diarias. Para gestionar los riesgos asociados con el uso...

Europa extiende plazos para cumplir con la normativa de IA

La Unión Europea planea retrasar las obligaciones de alto riesgo en la Ley de IA hasta finales de 2027, proporcionando a las empresas más tiempo para adaptarse a las exigencias. Sin embargo, los...

Innovación Responsable a Través de IA Ética

Las empresas están compitiendo por innovar con inteligencia artificial, pero a menudo sin las medidas de seguridad adecuadas. La ética en la IA no solo es un imperativo moral, sino también una...

Riesgos Ocultos de Cumplimiento en la Contratación con IA

La inteligencia artificial está transformando la forma en que los empleadores reclutan y evalúan talento, pero también introduce riesgos legales significativos bajo las leyes federales de...