TRAIN Act Apunta a la Transparencia en las Prácticas de Entrenamiento de IA Generativa
Representantes de ambos partidos han introducido un proyecto de ley denominado Transparency and Responsibility for Artificial Intelligence Networks (TRAIN) Act en la Cámara de Representantes de EE. UU. El objetivo legislativo es proporcionar un mecanismo que ayude a músicos, artistas, escritores y otros creadores a determinar si su trabajo protegido por derechos de autor fue utilizado para entrenar modelos de inteligencia artificial generativa sin su permiso, y, de ser así, a buscar compensación por dicho uso.
Definición y Mecanismo Propuesto
El proyecto de ley propuesto crearía un nuevo mecanismo legal que permitiría a los propietarios de derechos de autor utilizar el poder de citación de los tribunales federales para obtener información sobre los materiales utilizados para entrenar modelos de IA generativa. La legislación establecería la primera definición legal federal de “modelos de IA generativa”. Un modelo de IA generativa se definiría como un modelo de IA que “emula la estructura y características de los datos de entrada para generar contenido sintético derivado”, incluyendo imágenes, videos, audio, texto y otros contenidos digitales.
Bajo el marco propuesto, un propietario de una o más obras protegidas por derechos de autor tendría derecho a solicitar una citación que obligue a un desarrollador de IA generativa a producir copias o registros suficientes para identificar las obras protegidas por derechos de autor que se utilizaron para entrenar el modelo del desarrollador. Para obtener una citación, el propietario de derechos de autor debería presentar una solicitud a un secretario del tribunal de distrito de EE. UU. que incluya una citación propuesta y una declaración jurada que atestigüe la buena fe subjetiva del propietario en creer que el desarrollador utilizó alguna o todas las obras protegidas por derechos de autor para entrenar su modelo.
Provisiones de Cumplimiento
El TRAIN Act también incluye dos provisiones de cumplimiento. Primero, si un desarrollador no cumple con una citación, el tribunal puede aplicar una presunción refutable de que el desarrollador sí utilizó las obras protegidas por derechos de autor para entrenar su modelo. Segundo, si un propietario de derechos de autor solicita una citación de mala fe, el destinatario puede buscar sanciones bajo la Regla Federal de Procedimiento Civil 11.
Implicaciones del TRAIN Act
Si se promulga, el TRAIN Act ampliaría significativamente las obligaciones de transparencia para los desarrolladores de modelos de IA generativa y proporcionaría a los propietarios de derechos de autor una nueva herramienta para investigar posibles usos no autorizados de sus obras.
