IA con ERP: ¿Quién lo necesita?
Resiliencia, observabilidad y gobernanza
Muchos expertos en IA están convencidos de que el concepto de resiliencia prevalecerá como un indicador clave del rendimiento digital de la IA. El rendimiento de modelos de lenguaje grande (LLMs) como ChatGPT o Gemini se basa en métodos estadísticos sofisticados y aprendizaje automático. Los algoritmos deterministas, utilizados en software ERP durante más de 50 años, no son adecuados para los LLMs, lo que significa que siempre existe un riesgo de alucinación al utilizar IA tradicional.
Los sistemas de IA pueden escalar rápidamente a través de aplicaciones, regiones en la nube, sistemas de pago y servicios externos debido a pequeñas interrupciones. Sin embargo, los usuarios de ERP exigen fiabilidad, disponibilidad y seguridad, es decir, resiliencia y observabilidad. Estos requisitos ya no pueden ser vistos como disciplinas separadas, sino que deben integrarse como un objetivo común de la IA.
Eventos y ferias tecnológicas
Los eventos, congresos y ferias son una parte importante del discurso sobre IA. En la segunda semana del nuevo año, los líderes de la industria de TI y sus clientes se reunieron en un importante evento tecnológico. El país anfitrión preferido para el evento de 2026 es Alemania, pero es incierto si la empresa líder en ERP participará este año. Si la dirección de la empresa realmente se toma en serio la IA, debería enviar un fuerte mensaje en el escenario principal.
Desafíos de la IA: IA agente y observabilidad
Ninguna empresa de TI podrá superar los desafíos de la IA sola. La empresa de ERP necesitará el discurso público sobre IA y socios de TI. Los esfuerzos en solitario con asociaciones parciales no han conducido a éxitos abrumadores en IA. La IA agente es un ejemplo del poder de la IA que es mucho más difícil de dominar que los sistemas tradicionales de LLM y aprendizaje automático.
Cuando los agentes de IA coordinan tareas y desencadenan acciones adicionales en el sistema, incluso un entorno digital bien estructurado puede volverse impredecible. La empresa de tecnología ha reconocido que la mayoría de las empresas aún no están preparadas para este cambio de IA. Sin una fuerte observabilidad y una gobernanza clara, los sistemas de IA/ERP serán cada vez más difíciles de entender y controlar.
Cada agente de IA actúa de manera independiente, y la supervisión debe permanecer en manos humanas. El crecimiento explosivo en la comunicación basada en agentes no puede ser controlado sin observabilidad. El desafío no radica en optimizar modelos individuales, sino en controlar la red de interacciones autónomas en tiempo real. La observabilidad se convierte así en la base para ecosistemas de agentes seguros, escalables y controlables.
