Gobernanza impulsada por IA: El salto de los EAU de reglas a un sistema regulador dinámico
En el contexto del 56º Encuentro Anual del Foro Económico Mundial, se lanzó un documento innovador que refleja el compromiso de los EAU en adoptar modelos regulatorios que anticipan el futuro. Este documento no es un «plan de implementación técnica», sino una referencia conceptual que describe el «estado final» de la legislación en la era de la inteligencia, abarcando principios de diseño, estructuras institucionales y lógica operativa.
La necesidad de un ciclo de sistema regulatorio dinámico
La presión global sobre los gobiernos se ha extendido más allá de solo «promulgar nuevas leyes» a la necesidad de hacerlo de manera más rápida y consistente. Aquí surge el problema de los sistemas tradicionales, donde la legislación se redacta con una mentalidad fija mientras la realidad cambia dinámicamente. Se requiere la integración de datos, IA y gobernanza a lo largo de todo el ciclo regulatorio.
Inteligencia regulatoria según la visión de los EAU
La visión presentada trata la inteligencia regulatoria como una práctica institucional. Esto incluye datos regulatorios de alta calidad, modelado digital de reglas y decisiones respaldadas por IA, manteniendo a los humanos en un papel preponderante. El objetivo es pasar de sistemas estáticos a un ecosistema flexible que se adapte continuamente a las demandas de la era digital.
Del «Texto Legal» al «Gemelo Digital Regulatorio Unificado» (URDT)
Una característica distintiva del documento es el URDT, que actúa como un «espejo virtual en tiempo real» que integra diversas leyes y regulaciones del país en un formato legible por máquinas. Esto permite a los administradores y legisladores ejecutar escenarios hipotéticos, estudiar interacciones entre reglas existentes y detectar conflictos o redundancias.
Gobernanza soberana en el ciclo de toma de decisiones
El documento introduce el marco de Gobernanza Soberana en el Ciclo de Decisiones (SGiL), garantizando que la IA actúe como asistente y no como reemplazo de los legisladores. Esto establece requisitos operativos claros, como la protección de la privacidad y controles de ciberseguridad.
Evolución del sistema sin perder el control
Se presenta el bucle de innovación de inteligencia regulatoria como un mecanismo operativo que asegura que las aplicaciones de IA no se implementen sin pruebas o revisiones. Esto crea un camino institucional que hace que la innovación sea auditable y revisable.
Implicaciones para los negocios y profesiones legales
Se prevé que el modelo continuo permita cambios más rápidos en las reglas comerciales, requiriendo que las empresas mejoren su capacidad de respuesta regulatoria y gobernanza de datos. Para los abogados, la ecuación cambia de «interpretar el texto» a «participar en el diseño de la consistencia».
Conclusión
El mensaje central es que la regulación ya no es un «texto estático», sino un sistema adaptable que utiliza IA para apoyar la toma de decisiones, protegiendo la soberanía y la confianza. La cuestión que queda es si la inteligencia regulatoria se convertirá en una condición decisiva para la competitividad nacional y la confianza pública en la próxima década.
