Nintex tips 2026: ‘Reality Check’ para la IA agentic en empresas
Nintex prevé un cambio en cómo las organizaciones utilizan la IA agentic en 2026, con una mayor vigilancia sobre el gasto, casos de uso más claros y requisitos de gobernanza más estrictos antes de que los proyectos avancen más allá de las pruebas piloto.
Enfoque Selectivo
Se espera que las organizaciones adopten un enfoque más selectivo, impulsado por la demanda de resultados medibles a nivel de procesos empresariales individuales. La IA agentic experimentará su primer «reality check», lo que indicará su madurez.
Durante dos años, ha habido un gran interés en los sistemas agentic, aunque muchos esfuerzos no han producido resultados claros. Este dinamismo cambiará a medida que las organizaciones reevaluén sus presupuestos y estándares de adquisición para programas de IA.
Reducción de Fondos
Las organizaciones reducirán la financiación para trabajos especulativos y se centrarán en implementaciones más específicas. Se espera que los equipos elijan un solo caso de uso, lo validen y solo luego amplíen su trabajo una vez que puedan demostrar resultados.
Con el endurecimiento del sentimiento del mercado y el aumento de las expectativas, las organizaciones dejarán de financiar pilotos amplios y especulativos. En su lugar, se enfocarán en casos de uso bien definidos, probando su funcionamiento antes de expandir la orquestación.
Cambio en Estrategias de Implementación
Se anticipa un cambio en las estrategias de implementación. La idea de aplicar la IA agentic en toda una organización de una sola vez se desvanecerá. Las organizaciones se enfocarán en puntos específicos en los flujos de trabajo donde ocurren decisiones y donde se pueden medir los resultados.
La IA agentic mostrará los mejores resultados cuando se aplique a puntos de decisión dentro de procesos reales, en lugar de como una solución generalizada en toda la empresa.
Controles de Gobernanza
La observabilidad actuará como un factor determinante para escalar la IA agentic. Habrá una necesidad de visibilidad en la toma de decisiones, costos operativos y puntos donde las personas puedan intervenir. Estos requisitos moldearán qué proyectos recibirán aprobación para su implementación en producción.
Se requerirán auditorías, seguimiento de decisiones y controles de gobernanza antes de cualquier despliegue serio. Los equipos que integren la gobernanza desde el primer día serán los que tengan éxito.
Conclusión
Se espera que las organizaciones continúen invirtiendo en IA agentic el próximo año. Sin embargo, el mercado evaluará los despliegues en función de la evidencia de flujos de trabajo en vivo y la preparación para la gobernanza.
