Texas Implementa Ley de Gobernanza Responsable de Inteligencia Artificial

La Ley de Gobernanza Responsable de la Inteligencia Artificial de Texas

La reciente aprobación de la Ley de Gobernanza Responsable de la Inteligencia Artificial de Texas (TRAIGA, por sus siglas en inglés) marca un hito significativo en la regulación del uso de sistemas de inteligencia artificial (IA) por parte de empresas y entidades gubernamentales en el estado. Esta ley entrará en vigor el 1 de enero de 2026 y establece nuevos requisitos que buscan proteger a los ciudadanos y regular el uso de tecnologías emergentes.

Aspectos Clave de TRAIGA

TRAIGA introduce tanto regulaciones conocidas como novedosas que afectan a diversas áreas del uso de la IA. Entre sus principales disposiciones se encuentran:

  • Prohibición de ciertos usos de sistemas de IA: La ley prohíbe desarrollar o implementar sistemas de IA con la intención de manipular el comportamiento humano, discriminar contra clases protegidas, o producir material de abuso sexual infantil.
  • Divulgación en tratamientos de salud: Los proveedores de servicios de salud deberán informar de manera clara y visible sobre el uso de sistemas de IA en sus tratamientos.
  • Regulación del uso de IA por entidades gubernamentales: Las agencias gubernamentales deben informar a los ciudadanos cuando interactúan con un sistema de IA y no pueden utilizar sistemas que clasifiquen a individuos por comportamiento.

Excepciones a la Ley de Biometría de Texas

Una de las innovaciones más notables de TRAIGA es la creación de excepciones a la estricta Ley de Captura o Uso de Identificadores Biométricos de Texas. Esta ley, que es una de las más rigurosas en el país, permite el uso de IA para el desarrollo de sistemas que no identifiquen de manera única a las personas, así como para prevenir incidentes de seguridad.

Marco Regulatorio y Consejo de IA

TRAIGA también establece un sandbox regulatorio que permitirá a las empresas probar innovaciones en IA bajo ciertas condiciones, ofreciendo protección contra persecuciones legales por un tiempo limitado. Además, se crea un Consejo Asesor de Inteligencia Artificial de Texas que tendrá la autoridad para emitir informes y educar a las agencias gubernamentales sobre temas relacionados con la IA.

Autoridad de Ejecución y Preparación

La ley no otorga un derecho de acción privada, delegando la autoridad de ejecución exclusivamente al Fiscal General de Texas. Las violaciones pueden conllevar sanciones civiles que varían entre $10,000 y $200,000 por violación, dependiendo de la naturaleza de la infracción.

Con seis meses restantes antes de la implementación de TRAIGA, se insta a las empresas a evaluar si sus sistemas de IA pueden estar sujetos a esta nueva regulación, especialmente dada la creciente actividad del Fiscal General en la protección de la privacidad y la litigación.

More Insights

Guía Práctica de IA Responsable para Desarrolladores .NET

La era de la Inteligencia Artificial (IA) está sucediendo ahora, y aunque ofrece velocidad y precisión en sectores como la banca y la salud, plantea desafíos éticos sobre su confianza. Para abordar...

Ley de Transparencia en IA: Un Hito en California

Los legisladores de California han hecho historia al aprobar una ley pionera sobre la transparencia en inteligencia artificial que se centra en los "modelos fronterizos", los sistemas de inteligencia...

Desafíos legales del uso de IA en el proceso de contratación

El uso de herramientas de IA en el proceso de solicitud permite a las empresas optimizar sus procesos, pero los empleadores deben asegurarse de que los sistemas utilizados sean transparentes, no...

Los Cuatro Pilares de los Guardrails en GenAI: Construyendo Sistemas de IA Responsables

A medida que la inteligencia artificial generativa transforma cómo operan las empresas, es fundamental implementar sistemas de guardrails para asegurar un despliegue responsable. Estos guardrails, que...

IA Responsable para Mercados Emergentes: Inclusión desde el Diseño

La inteligencia artificial está transformando el mundo, pero los beneficios no llegan a todos de manera equitativa. Es fundamental diseñar sistemas de IA inclusivos que aborden las barreras de...