Tendencias en la Gobernanza de la IA: Cómo la Regulación, la Colaboración y la Demanda de Habilidades Están Modelando la Industria
La inteligencia artificial (IA) está transformando industrias, lo que genera una creciente demanda de soluciones innovadoras y profesionales capacitados para abordar las necesidades de gobernanza. La autogobernanza de los sistemas de IA requiere controles tanto organizacionales como técnicos ante la nueva y constantemente cambiante actividad regulatoria.
El camino hacia adelante para la IA es abierto y colaborativo, siendo necesaria la automatización para escalar con una adopción responsable.
La Regulación de la IA Está Aquí y en Expansión
La IA ya está sujeta a regulaciones aplicables que se centran en más que solo la tecnología misma. Por ejemplo, las leyes se enfocan en la privacidad, la anti-discriminación, la responsabilidad y la seguridad del producto. Además, la actividad regulatoria enfocada en la IA está en expansión.
En 2024, se aprobó finalmente la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea tras años de debate y anticipación. Al igual que el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), se espera que influya en muchas leyes similares en otras regiones del mundo.
El tema de la IA ha sido discutido por los formuladores de políticas a nivel mundial y se mencionó en procedimientos legislativos el doble de veces en 2023 que en 2022. En algunos casos, la actividad regulatoria se centra explícitamente en la IA generativa, como las Medidas Administrativas Interinas de China para los Servicios de Inteligencia Artificial Generativa.
Autogobernanza de la IA
Muchas organizaciones eligen adoptar enfoques de autogobernanza para impulsar la alineación con sus valores organizacionales y construir eminencia. Implementar los principios de una organización a menudo implica cumplir con estándares éticos que van más allá de los requisitos regulatorios.
Las organizaciones pueden optar por aprovechar métodos y marcos voluntarios como el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST de EE. UU., el marco y kit de herramientas de AI Verify de Singapur, y la plataforma de pruebas de seguridad de IA Inspect del Instituto de Seguridad de IA del Reino Unido.
Demanda Creciente de Profesionales Calificados en IA
A medida que el mercado de gobernanza de la IA continúa expandiéndose rápidamente, los profesionales de IA calificados que pueden implementar controles organizacionales y técnicos responsables estarán en alta demanda. El campo de juego abarcará desde líderes tecnológicos existentes hasta nuevas startups centradas casi exclusivamente en soluciones de gobernanza de IA.
El mercado evolucionará para respaldar áreas especializadas como la gestión de incidentes, las pruebas de red, las evaluaciones de conformidad, los informes de transparencia y la documentación técnica. A medida que esto ocurra, el número de profesionales capacitados en gobernanza de IA deberá crecer para apoyarlo.
Estos profesionales necesitarán capacitación para realizar tareas específicas según la demanda del mercado, incluyendo las requeridas por las regulaciones. Los programas de educación y certificación desempeñarán un papel crítico, habiéndose ya observado la aparición de nuevas opciones de certificación, como la certificación de Profesional en Gobernanza de Inteligencia Artificial de la Asociación Internacional de Profesionales de Privacidad.
El Futuro Abierto y Colaborativo de la IA
La IA está cambiando y habilitando la forma en que los humanos trabajan y viven, proporcionando beneficios sin precedentes a individuos, organizaciones y a la sociedad. Escalar la IA requiere individuos capacitados y a menudo necesitará automatización para respaldar una adopción responsable.
Estos profesionales también pueden apoyar la creciente necesidad de cumplir eficazmente con la regulación y la autogobernanza. A medida que las empresas encuentran nuevas formas emocionantes de utilizar la IA, el futuro promete aún más a medida que esta converge con otras tecnologías como la cuántica, la robótica, la biotecnología y la neurotecnología.
En este contexto, la tecnología abierta y la colaboración con partes interesadas diversas serán críticas. A medida que la IA transforma industrias, la gobernanza de la IA se convierte en un habilitador crucial para desbloquear todo el valor de esta tecnología.
