Tendencias de IA en la atención sanitaria en 2026
Los sistemas de salud seguirán implementando productos de inteligencia artificial en 2026, impulsados por la esperanza de que la tecnología automatice tareas y reduzca gastos, una preocupación significativa ante la presión financiera que se avecina.
Enfoque en la automatización y la gestión financiera
En los últimos dos años, los proveedores se han centrado principalmente en implementar herramientas de IA para trabajos administrativos y de oficina, como escribas ambientales para documentación y productos que agilizan la gestión del ciclo de ingresos y la autorización previa. Es probable que los sistemas de salud continúen en esta dirección este año, motivados en parte por los riesgos financieros derivados de recortes significativos a los programas de atención médica.
Aumento de la inversión en IA
Las empresas de IA en salud podrían recibir una porción aún mayor de financiamiento en salud digital en 2026, ya que los inversores inyectan capital en startups demandadas. Algunas de estas empresas podrían explorar fusiones y adquisiciones, con el objetivo de añadir nuevas capacidades de IA y proporcionar una oferta más completa a los compradores.
Desafíos regulatorios
El aumento del uso y la inversión en IA se produce en un contexto regulatorio fragmentado, creando un entorno complejo para los sistemas de salud que buscan implementar herramientas de IA este año. La administración actual ha adoptado una postura de desregulación hacia la IA en general. Sin embargo, las organizaciones de atención sanitaria pueden tener que esperar pautas federales claras sobre la IA, mientras que los estados están tomando la iniciativa y creando un mosaico de leyes que pueden ser desafiantes de seguir.
Legislación estatal sobre IA
Durante el año pasado, todos los estados y territorios han introducido legislación sobre IA, y cerca de 40 estados han adoptado alrededor de 100 medidas. Aunque muchas leyes de IA no son específicas del sector sanitario, algunas requieren que los proveedores revelen el uso de IA a los pacientes o restringen su uso en decisiones de gestión de utilización. Las diferentes leyes de IA en los estados pueden añadir complejidad para las organizaciones de salud.
Oportunidades de fusiones y adquisiciones
Las empresas de IA podrían comenzar a fusionarse en 2026 para ofrecer un producto más completo a las organizaciones de salud. Actualmente, muchos sistemas de salud están dispuestos a experimentar con herramientas de IA y casos de uso específicos, pero en los próximos años, más organizaciones podrían interesarse en plataformas de IA más amplias.
Competencia con proveedores de registros de salud electrónicos
Los proveedores de registros de salud electrónicos han comenzado a integrar IA en sus ofertas, lo que podría representar una amenaza competitiva para las startups de IA. Sin embargo, aunque las herramientas de IA ofrecidas por los proveedores de EHR pueden ser atractivas, no necesariamente significa la ruina para los proveedores más pequeños, que pueden estar dispuestos a trabajar con las organizaciones de salud para personalizar sus ofertas según las necesidades específicas.
Perspectivas de financiamiento para startups de IA
Las startups de IA recibieron una parte significativa del financiamiento en salud digital el año pasado, y se espera que la tecnología represente una porción aún mayor de las inversiones en 2026. Se estima que el financiamiento fluirá hacia empresas que ofrezcan herramientas que automaticen el trabajo relacionado con la atención clínica, lo que puede reducir significativamente los costos generales de atención médica.
Conclusión
Las tendencias en IA en el sector sanitario para 2026 indican un aumento en la implementación y la inversión, a pesar de un entorno regulatorio desafiante. Las fusiones y adquisiciones podrían ser una estrategia clave para las empresas de IA, mientras que la competencia con los proveedores establecidos también moldeará el panorama. A medida que la industria de la salud se adapta a estas tendencias, la inteligencia artificial se establece como un componente crucial para la eficiencia y la sostenibilidad financiera.
