Tendencias de IA para 2026 – Cómo los Estados Modelarán la Aplicación de la IA
A medida que el impulso federal hacia una ley integral de IA en EE. UU. permanece estancado, los reguladores estatales están interviniendo de manera decisiva. De cara a 2026, es probable que los fiscales generales estatales desempeñen un papel cada vez más central en la conformación de la gobernanza de la IA, no esperando nuevas leyes, sino aplicando activamente las leyes existentes de privacidad del consumidor y relacionadas con la IA.
Tendencias Clave
Dos tendencias destacan: el uso de restricciones de perfilado como un mecanismo de aplicación de la IA de facto y la continua expansión de un mosaico regulatorio de IA a nivel estatal.
Las leyes de privacidad estatales modernas ya proporcionan a los reguladores un marco poderoso. Muchas incluyen límites en el «perfilado», a menudo definido como la toma de decisiones automatizadas y, a veces, limitado a procesos completamente automatizados, especialmente cuando esas actividades producen efectos legales o significativos en los individuos. En la práctica, estas disposiciones otorgan a los fiscales generales estatales un marco listo para examinar sistemas de IA de alto riesgo.
Enfoque en la Protección del Consumidor
Las acciones de aplicación probablemente se centrarán primero en fallos de cumplimiento conocidos: avisos inadecuados o poco claros, mecanismos de exclusión ausentes o inoperantes, resultados discriminatorios o sesgados, y procesos de apelación ineficaces o ilusorios. En lugar de regular la IA específicamente, los reguladores estatales pueden enmarcar estos casos como fallos en la protección del consumidor y el cumplimiento de la privacidad. Este enfoque permite a los fiscales generales estatales desafiar la toma de decisiones algorítmicas sin necesidad de litigar el diseño técnico o el rendimiento de los modelos de IA.
Un Panorama Legislativo Fragmentado
Al mismo tiempo, el panorama legislativo más amplio sigue siendo fragmentado. Aún no hay perspectivas realistas de una ley federal integral sobre IA o privacidad a corto plazo. En respuesta, los estados continuarán proponiendo y promulgando sus propias leyes de privacidad y de IA, pero con un cambio notable en el énfasis. Tras una orden ejecutiva de diciembre que señalaba una posible resistencia federal a ciertos enfoques regulatorios estatales de IA, es probable que los legisladores se concentren en áreas consideradas menos vulnerables a la preempción o al desafío legal, como las protecciones para la seguridad de los niños.
Desafíos para las Organizaciones
Para las organizaciones que operan en múltiples estados, el paisaje legislativo fragmentado crea un desafío familiar. El mosaico persistirá, y el cumplimiento requerirá un mapeo cuidadoso de los casos de uso de IA contra las superposiciones de requisitos de privacidad, protección del consumidor y específicos de IA. El riesgo de aplicación dependerá cada vez más de si las empresas pueden demostrar que han identificado usos de alto riesgo, evaluado impactos potenciales, implementado salvaguardias significativas y proporcionado a los consumidores divulgaciones claras y remedios prácticos.
Conclusión
De cara a 2026, las empresas deben esperar que los fiscales generales estatales sean algunos de los reguladores de IA más activos en los Estados Unidos. La ausencia de legislación federal no ha producido un silencio regulatorio. En su lugar, los estados continuarán adaptando herramientas existentes y promulgando medidas específicas para modelar la implementación de la IA. Las organizaciones que consideren las restricciones de perfilado, las obligaciones de transparencia y los mecanismos de apelación como componentes centrales de la gobernanza de la IA estarán mejor posicionadas para gestionar el riesgo de aplicación en un entorno regulatorio cada vez más impulsado por los estados.
