EnforceAuth presenta una nueva estructura de seguridad nativa de IA para gobernar decisiones de software autónomo
EnforceAuth ha anunciado el lanzamiento de su nueva Estructura de Seguridad Nativa de IA, una plataforma de seguridad centrada en decisiones, diseñada para gobernar software autónomo, agentes de IA e identidades de máquina. A medida que las empresas aceleran la adopción de la IA, la plataforma ofrece supervisión continua, aplicación de políticas y auditoría completa para asegurar que cada acción automatizada sea segura, cumpla con las normativas y sea responsable.
Aspectos destacados
Los analistas prevén que la IA agente estará integrada en el 33% de las aplicaciones de software empresarial para 2028, y al menos el 15% de las decisiones comerciales diarias se espera que sean tomadas de forma autónoma. A pesar de la adopción casi universal de la IA generativa, el 95% de las empresas en EE. UU. están utilizando esta tecnología, y el 88% informa un uso regular. Sin embargo, solo el 69% de los programas maduros tienen capacidades de evaluación y prueba en tiempo real, lo que expone a las organizaciones a riesgos no gestionados.
La Estructura de Seguridad Nativa de IA de EnforceAuth evalúa cada acción iniciada por un agente de IA, flujo de trabajo automatizado o identidad de máquina contra políticas y contexto, proporcionando supervisión continua y auditoría completa.
Innovación en seguridad
Las empresas están evolucionando más allá de la autenticación de usuarios; necesitan confiar en cada acción realizada por el software. La Estructura de Seguridad evalúa decisiones tomadas por personas, agentes de IA y sistemas en tiempo real, garantizando que cada acción cumpla con las políticas, el contexto y la tolerancia al riesgo.
Las plataformas tradicionales de IAM dependen de controles de acceso basados en roles estáticos y asumen que un humano está tomando decisiones. Sin embargo, los programas de IA responsables están cambiando de controles estáticos a supervisión continua; el 69% de las organizaciones en etapas estratégicas ahora invierten en pruebas y observabilidad en tiempo real para agentes de IA. Sin una capa centrada en decisiones, los agentes autónomos pueden activar flujos de trabajo no autorizados o cruzar límites de sistema sin el debido escrutinio.
Capacidades clave
La Estructura de Seguridad de EnforceAuth aborda esta brecha al tratar cada acción iniciada por software como una decisión gobernada por políticas. Las capacidades clave incluyen:
- Arquitectura centrada en decisiones: Las políticas rigen cada acción, no solo el acceso. La plataforma evalúa el contexto, alcance y riesgo antes de autorizar la ejecución.
- Soporte nativo para IA agente: Diseñada para sistemas de IA e identidades de máquina, ofrece autoridad delegada, permisos limitados en el tiempo y evaluación contextual de decisiones.
- Observabilidad continua y auditoría: Cada decisión es registrada y auditable. La supervisión en tiempo real ayuda a detectar anomalías y simplifica el cumplimiento regulatorio.
- Control operacional y responsabilidad: Los equipos de seguridad definen quién (o qué) puede hacer qué, bajo qué condiciones, creando cadenas de autoridad y registros de auditoría claros.
Conclusión
Este lanzamiento se produce en un momento en que reguladores y juntas directivas analizan los sistemas de IA. Se observa que una parte significativa de las operaciones comerciales pronto será autónoma, y los líderes de pensamiento abogan por una gobernanza en tiempo real. La plataforma de EnforceAuth permite a las empresas cumplir con esas expectativas, facilitando la innovación mientras garantiza seguridad, cumplimiento y responsabilidad.
EnforceAuth está ofreciendo acceso anticipado a través de una lista de espera gratuita para empresas. Organizaciones seleccionadas colaborarán con la compañía para refinar características e influir en el futuro de la gobernanza de la IA.
