Demanda en Illinois contra asistentes de notas IA: lecciones prácticas para la transcripción de reuniones
Una nueva demanda colectiva destaca los riesgos legales potenciales asociados con los asistentes de reuniones basados en inteligencia artificial. La denuncia alega que una herramienta de transcripción de reuniones graba, analiza y almacena las voces de los participantes, incluidos aquellos que no son usuarios de la herramienta, sin el aviso, consentimiento escrito y las salvaguardias de retención requeridas por la Ley de Privacidad de Información Biométrica de Illinois (BIPA).
Se menciona la funcionalidad de “reconocimiento de hablantes” de la herramienta, argumentando que crea y retiene huellas vocales, que están cubiertas bajo la BIPA, mientras carece de una política pública disponible sobre retención y destrucción, y no informa a los participantes de la reunión sobre la recolección biométrica.
Por qué es importante
Los asistentes de reuniones basados en inteligencia artificial pueden ofrecer aumentos de productividad, pero también introducen una serie de riesgos legales y operativos:
- Más datos para entregar en litigios: las grabaciones y resúmenes pueden volverse descubribles.
- Conversaciones sensibles o privilegiadas: pueden ser guardadas y compartidas cuando, de otra manera, no lo serían.
- Errores de IA: la IA puede cometer errores, como identificar incorrectamente a los hablantes o simplificar en exceso lo que se dijo.
- Reglas de aviso y consentimiento: varían, especialmente para invitados externos o participantes de diferentes países.
- Retención: debe alinearse con las retenciones legales para que la eliminación rutinaria no se considere destrucción de pruebas.
- Uso indebido de grabaciones: si el proveedor de herramientas de IA utiliza grabaciones para sus propios fines sin el aviso y consentimiento adecuados, puede violar leyes de interceptación y similares.
Poniéndolo en práctica
Este caso recuerda que implementar herramientas de transcripción y resumen de IA requiere más que simplemente activar una función. Es necesario pensar más allá de avisos genéricos. Por ejemplo, se debe realizar una diligencia debida con los proveedores, evitar el uso de la herramienta en reuniones sensibles, notificar claramente a los participantes y obtener su consentimiento desde el comienzo, considerar la revisión humana y las restricciones de acceso donde sea apropiado, y establecer períodos de retención claros alineados con las retenciones legales.
Para asegurar que los empleados sean conscientes de la variedad de problemas con los asistentes de notas basados en IA, es importante abordar esto en la política de IA de la organización.
