Riesgos Legales de la Inteligencia Artificial en Bienes Raíces y Construcción

Gestionando el Riesgo Legal al Implementar IA: Promesas y Peligros en el Sector Inmobiliario y de la Construcción

Hoy en día, es difícil encender la televisión sin ser inundado por la inteligencia artificial (IA), ya sea en forma de comerciales, segmentos en las noticias o anuncios en podcasts. La IA está en todas partes, pero sus usos prácticos en la vida cotidiana, especialmente en el desarrollo inmobiliario y la construcción, aún están en desarrollo.

Usos Potenciales de la IA en el Desarrollo Inmobiliario y la Construcción

Los usos potenciales de la IA en el desarrollo inmobiliario y la construcción son casi infinitos. Por ejemplo, la IA puede ayudar a verificar diseños de proyectos, administrar proyectos, revisar cronogramas, realizar inspecciones o resumir notas de reuniones. Al utilizar la IA para ayudar en los diseños, se puede liberar a arquitectos e ingenieros de tareas mundanas. También puede ser útil para crear diseños iniciales y borradores de planos, así como para verificar costos de materiales, fuentes de materiales, impuestos, tarifas y la eficiencia energética de un diseño.

Además, la IA puede facilitar la resolución de disputas legales. Aunque la IA no puede reemplazar a un abogado en la corte, puede analizar y resumir la voluminosidad de la documentación generada en un proyecto de construcción, lo que podría hacer que las disputas legales sean más rentables y rápidas de resolver.

Riesgos Asociados con la IA

Sin embargo, estos beneficios no están exentos de riesgos. Los riesgos más significativos al implementar la IA en el desarrollo inmobiliario y la construcción son similares a los asociados con cualquier negocio. Estos incluyen errores (la IA puede equivocarse), deficiencias en la capacitación de modelos y la posibilidad de error o abuso por parte del usuario. El resultado es el mismo: se comete un error que necesita corrección. Pero, ¿quién debe asumir la culpa por un error cometido por la IA?

El problema de asignar culpa puede ser complicado, especialmente porque el software de IA a menudo viene con un acuerdo de «clicwrap», donde el usuario debe aceptar los términos antes de usar el software. Estos acuerdos son generalmente ejecutables, lo que significa que los términos contenidos en ellos también son aplicables. Un término común en estos acuerdos es la limitación de responsabilidad. Esto puede establecer una cantidad baja de daños que se pueden recuperar del proveedor de IA. Por ejemplo, si la IA comete un error que genera costos significativos, pero el acuerdo limita la responsabilidad a una suma mucho menor, surge la pregunta de quién debe ser responsable de la diferencia.

Mitigación del Riesgo a través de Provisiones Contractuales Claras

Es esencial que los contratos en el desarrollo inmobiliario y la construcción tengan en cuenta la aparición de la IA. Las cuestiones clave a considerar incluyen quién asumirá el costo de un error de IA y qué papel podría tener la IA en la resolución de disputas. Si se exige que se utilice IA para ayudar en el diseño, es razonable que el propietario del proyecto asuma los costos para remediar el error.

Alternativamente, el contrato podría estipular que si un participante del proyecto decide utilizar IA, será responsable de los costos incurridos para corregir un error de IA. También es importante que cualquier acuerdo sobre el uso de una plataforma de IA para ayudar en la revisión de documentos de proyecto sea documentado en el contrato. Al redactar estas provisiones, es fundamental que la claridad sea una prioridad.

Identificar estas cuestiones de antemano y determinar cómo se abordarán permitirá a todas las partes entrar al proyecto con «los ojos bien abiertos», sabiendo la asignación de riesgos y permitiendo una mejor planificación y mitigación de riesgos.

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