Revolución en la Gobernanza de Ethereum impulsada por IA

Revolución en la Gobernanza de Ethereum con IA

Tomasz Stańczak ha revelado un plan detallado en cinco pasos para implementar una gobernanza de Ethereum impulsada por modelos de lenguaje grande (LLM), posicionando a la red para superar a sus competidores en la carrera de blockchain potenciada por IA.

Un Cambio en la Gobernanza

La gobernanza de Ethereum podría pronto operar con inteligencia artificial. El primer paso implica que los operadores de validadores deleguen el poder de decisión a agentes de IA. Estos agentes se encargarían de las aprobaciones de actualizaciones de la red y la configuración de parámetros. Stańczak argumenta que este cambio refleja la ventaja temprana de Ethereum como la primera cadena de prueba de trabajo; ser el primero también importa en la carrera de IA.

La propuesta llega en un momento en que la gobernanza de blockchain enfrenta una creciente complejidad. Ethereum tiene una ventaja natural ya que los LLM ya fueron entrenados con las especificaciones existentes de Ethereum y registros de gobernanza transparentes.

Los Pasos del Plan

El segundo paso impulsa a los autores de las Propuestas de Mejora de Ethereum (EIP) a utilizar LLMs para crear y enviar estas propuestas. El tercer paso extiende las herramientas de revisión de IA a los editores de EIP. Luego, en el cuarto paso, todos los desarrolladores principales confiarían en LLMs para moderar reuniones y votar sobre la inclusión de EIPs.

Facilitando la Participación de la IA

La prioridad principal es asegurar que la participación de los agentes en la presentación de EIPs funcione sin problemas. Los editores de EIP necesitan herramientas adecuadas para la revisión de IA de todas las propuestas. Stańczak enfatiza la necesidad de moderación en tiempo real con soporte de IA, que se conectaría a chats, analizaría el contenido de las discusiones en vivo y ofrecería sugerencias a medida que las conversaciones se desarrollan.

La propuesta también llama a un equipo de desarrollo central de múltiples clientes, que trabajaría exclusivamente en una base de código generada por IA construida solo a partir de especificaciones, sin intervención humana.

Verificación Formal como Prioridad

Dicha base de cliente debe estar completamente verificada formalmente y cubierta por pruebas, según Stańczak. El desarrollo se llevaría a cabo en paralelo con las bases de código existentes hasta que la versión generada por IA se convierta en canónica.

Ethereum ya cuenta con miles de horas de llamadas de desarrolladores principales grabadas, procesos de EIP documentados y discusiones abiertas archivadas, todo lo cual sirve como datos de entrenamiento para los LLMs.

Implicaciones del Plan

El plan de Stańczak trata la gobernanza de IA como una mejora de infraestructura, no como un experimento. Los cinco pasos se construyen uno sobre otro: los validadores delegan a los agentes, los autores utilizan LLMs, los editores revisan con IA, los desarrolladores votan a través de LLMs y los equipos de clientes generan código automáticamente.

Si se implementa con éxito, la gobernanza de Ethereum podría procesar actualizaciones más rápidamente mientras mantiene la descentralización. La base de cliente generada por IA serviría como una implementación de referencia, reduciendo las inconsistencias entre los equipos de clientes.

Conclusión

La historia de gobernanza transparente de Ethereum se convierte en su mayor activo en esta transición. Cada decisión pasada, cada llamada de ACD y cada debate de EIP están disponibles para el entrenamiento de LLM. Los competidores que no cuentan con esta documentación comienzan desde atrás.

La propuesta posiciona a la IA no como un reemplazo del juicio humano, sino como una herramienta para una mejor gobernanza a gran escala. Los validadores aún deciden si aceptan las recomendaciones de los agentes; los autores siguen creando conceptos de EIP; los editores siguen aprobando presentaciones. La IA amplifica su capacidad.

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