Reino Unido y México Trazan un Camino para la Soberanía en IA y Datos
México se encuentra en un momento crítico respecto a su infraestructura digital y la gestión de información corporativa. Para abordar este desafío, se realizó una mesa redonda estratégica bajo el marco de la Misión de IA en la Ciudad de México, con el objetivo de establecer marcos de colaboración para el desarrollo de IA entre empresas tecnológicas británicas y el ecosistema empresarial mexicano. La iniciativa se centra en la adopción de estándares internacionales, la educación técnica y el fortalecimiento de la soberanía de datos en el sector privado.
Se ha observado una falta de madurez en el mercado mexicano, donde las grandes corporaciones avanzan a través de eficiencias operativas, mientras que las pequeñas y medianas empresas (PYMES) dudan debido a la falta de conocimiento técnico. Si no se integran la privacidad, los datos de alta calidad y la ciberseguridad bajo marcos internacionales, no se podrá avanzar hacia los objetivos económicos deseados.
Gestión de Datos y Soberanía Digital
México gestiona una parte significativa de sus datos corporativos y soberanos a través de infraestructuras externas. Se destacó que el 90% de los datos de las empresas mexicanas se almacenan fuera del país, lo que plantea desafíos para la soberanía digital, la seguridad nacional y el posicionamiento geoestratégico. El Reino Unido, que ha mantenido una posición líder en estrategias de IA desde 2017, podría servir como referencia principal para que México implemente mejores prácticas en ética de datos y transparencia algorítmica.
La falta de una hoja de ruta regulatoria clara ha llevado a un ecosistema fragmentado, donde los líderes del sector bancario y fintech adoptan estándares internacionales, mientras que el resto de la industria permanece desatendido. Un objetivo primordial de la misión del Reino Unido es la armonización de estándares técnicos para facilitar la colaboración transfronteriza.
Normas Internacionales y su Implementación
Durante la mesa redonda, se discutió la necesidad de traducir estándares internacionales, específicamente ISO/IEC 42001 e ISO/IEC 42005, a Normas Mexicanas (NMX). Estos estándares proporcionan un sistema de gestión para la IA que aborda la seguridad, la transparencia y la responsabilidad. La transición a NMX no es solo un paso burocrático, sino un incentivo estratégico para las cadenas de suministro locales, que luchan por integrarse en cadenas de valor globales debido a la falta de estas certificaciones.
La implementación de estos estándares también aborda la «fábrica oculta» dentro de la manufactura, donde aplicaciones defensivas de IA pueden eliminar desperdicios y mejorar índices de productividad sin requerir inversiones elevadas. Las empresas deben dominar fundamentos estadísticos y de probabilidad antes de avanzar hacia innovaciones algorítmicas complejas.
Pilares de Competencia en IA
Se presentó un marco especializado para abordar la brecha entre equipos técnicos y tomadores de decisiones. La investigación sugiere que el éxito de la IA en el lugar de trabajo depende de cuatro niveles de competencia: alfabetización en IA, habilidades en IA, fluidez en IA y acumen en IA. La educación debería no solo centrarse en la creación de más científicos de datos, sino en desarrollar «traductores de datos» que sirvan de enlace entre expertos técnicos y líderes empresariales.
Soberanía Digital y su Infraestructura
La soberanía digital es una cuestión de seguridad económica. Se enfatizó que ya existen capital y talento dentro del país para apoyar la descentralización de la información. Sin embargo, podrían surgir problemas si la IA no se utiliza de manera transparente, ya que las agencias gubernamentales están utilizando algoritmos para monitorear discrepancias fiscales sin la debida transparencia.
La brecha entre la producción académica y las necesidades industriales sigue siendo un obstáculo significativo para el desarrollo tecnológico de México. Se están realizando esfuerzos para alinear los planes de estudio universitarios con las demandas del mundo real de las principales empresas tecnológicas.
Compromisos Estratégicos y Próximos Pasos
Durante el evento, se comprometieron a facilitar el acceso a herramientas de evaluación de madurez desarrolladas por instituciones británicas. También se planea establecer un repositorio de «lecciones aprendidas» para evitar que las empresas repitan errores comunes en la adopción de IA. A medida que la «Misión de IA Británica» continúa su trabajo, el enfoque sigue en construir confianza bilateral y utilizar la experiencia británica en ética de datos para crear un futuro digital más resiliente y soberano.
