Lo Nuevo y lo Que Viene: Navegando la IA en las Transacciones Tecnológicas
A medida que la IA continúa remodelando las transacciones tecnológicas, los abogados de acuerdos se ven obligados a revisar las asignaciones de riesgo de larga data, reconsiderar los términos estándar y desarrollar nuevas mecánicas contractuales para abordar la incertidumbre novedosa. Aunque los objetivos centrales de los acuerdos tecnológicos siguen siendo los mismos — facilitar resultados comerciales y proteger el negocio — la IA introduce puntos de presión distintivos en propiedad intelectual, datos, exposición regulatoria y marcos de responsabilidad.
Abordando derechos de propiedad y licencia
En el ámbito de la IA, las preguntas que antes se centraban en software y contenido ahora se extienden a modelos y resultados, incluyendo salidas de modelos en bruto, salidas procesadas o refinadas por humanos, y entregables que incorporan resultados. Las bibliotecas de indicaciones, plantillas y herramientas de evaluación también pueden incorporar un valor significativo. Los acuerdos deben abordar los derechos de propiedad o licencia para cada categoría, tratando el tratamiento de obras derivadas, mecánicas de asignación y derechos de uso.
Derechos de datos de entrenamiento
Los derechos sobre los datos de entrenamiento son cada vez más críticos en los contratos de IA. Los clientes que proporcionan datos de entrenamiento deben considerar los consentimientos requeridos, las limitaciones de uso, los derechos de eliminación y devolución, y la segregación de datos. Por otro lado, los proveedores pueden considerar licencias para dichos datos para mejorar servicios, sujeto a limitaciones regulatorias y de confidencialidad. Ambas partes querrán abordar cuestiones relacionadas con la recopilación, uso y comercialización de datos legales, así como restricciones sobre datos sensibles o regulados.
Mantener la conformidad regulatoria en mente
Al negociar acuerdos para la implementación y uso de herramientas de IA, la conformidad regulatoria debe estar en el centro de las diligencias y negociaciones. Además de las regulaciones específicas de IA, estas transacciones requieren la revisión de regulaciones relacionadas con la privacidad en general, importación/exportación y prácticas fraudulentas. La asignación de la responsabilidad de monitoreo y cumplimiento son puntos críticos en los acuerdos, y los programas de cumplimiento, procedimientos de privacidad de datos, controles de gobernanza de datos y prácticas de seguridad y certificaciones son centrales para las evaluaciones de diligencia y evaluación de soluciones.
Mitigando la fricción de responsabilidad entre las partes
Los marcos de responsabilidad se están adaptando a los riesgos y incertidumbres específicos de la IA. El concepto de límites de daños generalmente se preserva, pero las excepciones son muy negociadas. Existe fricción entre el deseo del cliente de responsabilizar al proveedor por la precisión y calidad de la salida y el deseo del proveedor de alinear la responsabilidad con la generación de ingresos. Esto ha llevado a las partes a ser creativas con posibles remedios, incluyendo obligaciones de rehacer y créditos por nivel de servicio.
Considerar la terminación desde el principio
Lo que sucede al finalizar un contrato es a menudo tan importante como abordar los problemas de transición. Las disposiciones pueden incluir acceso continuo a la herramienta durante el cierre, medidas para la extracción de herramientas si aplica, acceso y retorno de contenido y datos, y eliminación de datos. Estas disposiciones ayudan a gestionar la transición sin problemas y protegen los intereses de ambas partes a medida que el contrato concluye.
Descargos de responsabilidad específicos vs. generales de IA
A medida que la IA se integra en casi cada acuerdo tecnológico, los abogados deben resistir la tentación de depender de descargos de responsabilidad genéricos de IA. En su lugar, el riesgo de IA debe integrarse en las disposiciones a lo largo del contrato, incluyendo propiedad intelectual, cumplimiento, gobernanza y protección de datos, y provisiones de responsabilidad — reflejando cómo se utiliza realmente la tecnología y el impacto comercial que puede tener.
