Las Empresas Ya Enfrentan Problemas de Cumplimiento de IA Con las Leyes Existentes
Los agentes de Inteligencia Artificial podrían representar hasta un 15% de las decisiones diarias en los negocios para el año 2028. El éxito de las empresas requerirá innovaciones, sin embargo, muchas compañías que implementan estas herramientas lo están haciendo sin comprender completamente los cumplimientos legales.
Mientras los legisladores se centran en prevenir nuevas regulaciones específicas de IA, como la moratoria en las regulaciones de IA estatales que intentó aprobar el Congreso este verano, las empresas no deben distraerse del hecho de que las implementaciones de IA podrían violar leyes existentes.
La dura realidad es que el «Lejano Oeste» de la IA no se trata de la ausencia de regulación, sino de la carrera por desplegar herramientas potentes sin entender cómo las leyes se aplican a la toma de decisiones automatizada.
Desafíos del Cumplimiento de IA
Trabajando como abogados en el espacio tecnológico, hemos observado cómo las empresas que implementan IA enfrentan trampas de cumplimiento inesperadas.
La IA ofrece enormes oportunidades, desde mejorar la eficiencia hasta la toma de decisiones. Ya ha demostrado ser efectiva en la optimización de la cadena de suministro, interacciones de servicio al cliente, descubrimiento de patrones claves en investigaciones científicas, detección de fraudes y predicción de tendencias de consumo.
Sin embargo, las herramientas de IA crean riesgos únicos de cumplimiento: su velocidad y escala dificultan la supervisión continua, su naturaleza de «caja negra» oscurece dónde se necesita la supervisión, y puede ser complicado evitar que liberen datos sensibles en los que han sido entrenadas.
Un desafío central es garantizar que el uso de la IA no ponga a la empresa en riesgo de violar las leyes y regulaciones que ya se aplican a su trabajo. Casi todas estas leyes fueron redactadas antes de que existieran los modelos de lenguaje grande y otras herramientas de IA, creando desafíos en la interpretación de cómo los conceptos legales antiguos se aplican a nuevas tecnologías.
Nuevos Riesgos
Las industrias altamente reguladas subrayan los desafíos en el mundo real de desplegar herramientas de IA.
Salud
En el sector de la salud, las empresas de IA están desarrollando herramientas innovadoras para apoyar a los clínicos en una variedad de procesos, desde evaluar imágenes hasta comunicarse con los pacientes mediante traducción asistida por IA. La mayoría de las empresas que manejan datos médicos de pacientes deben cumplir con la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Salud (HIPAA).
Esto significa que sus herramientas de IA también deben cumplir con las estrictas reglas de HIPAA, incluidas los requisitos de consentimiento del paciente, controles de acceso técnico y disposiciones contractuales específicas con los socios comerciales. Incluso las empresas que no están cubiertas típicamente por HIPAA, como los dispositivos de salud de consumo directo, deberán cumplir con las leyes de privacidad de salud del consumidor.
Tecnologías de Defensa
Para los contratistas de defensa, el uso de IA en operaciones o investigación y desarrollo puede presentar riesgos de cumplimiento relacionados con la Regulación Federal de Adquisición de Defensa en cuanto a la protección de datos y requisitos de la cadena de suministro.
Servicios Financieros
Las herramientas de IA desplegadas en los servicios financieros han demostrado ser particularmente efectivas para la detección de fraudes y el cumplimiento de regulaciones contra el lavado de dinero. Sin embargo, esto plantea riesgos específicos bajo las leyes de protección al consumidor y de equidad en los préstamos.
Cinco Preguntas Clave
Es momento de que las empresas sean proactivas respecto a estos riesgos. Aquí hay preguntas clave que cada empresa debe considerar:
- ¿Dónde está utilizando su empresa IA? No se limite a pensar en las aplicaciones obvias; la IA probablemente esté integrada en más funciones comerciales de las que se da cuenta.
- ¿Qué leyes se aplican a sus herramientas de IA y quién las supervisa? Revise cada función automatizada para identificar qué requisitos legales, de cumplimiento, de política o de seguridad se aplican.
- ¿Puede demostrar que su IA cumple con la ley? Necesita procesos documentados que muestren cómo sus herramientas cumplen con los requisitos legales existentes.
- ¿Cómo está gestionando el riesgo de cumplimiento con sus proveedores de IA? Mantenga la supervisión de las disposiciones clave, incluyendo derechos de supervisión y obligaciones de notificación de incidentes.
- ¿Cuál es su plan de respaldo? Cuando—no si—necesite retirar una herramienta de IA por razones de cumplimiento, ¿sobrevivirán sus operaciones comerciales?
Estas preguntas no son ejercicios académicos; son la base para un despliegue responsable de la IA. Las empresas que sobrevivan y prosperen serán aquellas que dominen el arte de innovar dentro de los marcos legales existentes.
