El creciente interés global por la inteligencia artificial
La carrera mundial por adoptar la inteligencia artificial ya no se trata solo de aplicaciones innovadoras y chatbots ingeniosos. También involucra el uso del agua, las redes eléctricas, la escasez de chips y, en última instancia, la salud de nuestro planeta. Por ello, países como China e Indonesia están implementando rápidamente regulaciones para limitar algunas de las formas más adictivas y que consumen más energía de la IA.
Regulaciones en China
A finales de 2025, el regulador cibernético de China publicó un borrador de reglas para los sistemas de IA que imitan personalidades humanas y construyen vínculos emocionales con los usuarios. La propuesta obligaría a los proveedores de estos servicios «compañeros» a advertir sobre el uso excesivo, detectar signos de adicción y actuar cuando los usuarios muestren emociones extremas.
Además, se exigen revisiones de algoritmos, una fuerte protección de datos y estrictas líneas rojas de contenido que prohíban materiales que amenacen la seguridad nacional o promuevan rumores, violencia o pornografía.
El camino de Indonesia
Indonesia, por su parte, está finalizando una regulación presidencial que establecerá una hoja de ruta nacional para la IA y normas éticas. Los funcionarios describen esto como un marco adaptable a diferentes sectores, desde la salud hasta las finanzas. Un principio fundamental es la sostenibilidad, asegurando que «la IA debe desarrollarse considerando su impacto en los humanos, el medio ambiente y todas las criaturas vivas».
El impacto ambiental de la IA
La razón de vincular chatbots emocionales y hojas de ruta con el medio ambiente es que el actual auge de la IA se alimenta de una extensa red de centros de datos que consumen enormes cantidades de electricidad y agua. La Agencia Internacional de Energía (AIE) estima que estos centros emiten alrededor de 180 millones de toneladas de CO2 al año y que su demanda de electricidad podría más que duplicarse para 2030 si las tendencias actuales continúan.
Investigaciones recientes sugieren que los sistemas de IA podrían pronto tener una huella de carbono comparable a la de una gran ciudad y consumir tanta agua como toda el agua embotellada consumida mundialmente en un año. Un análisis respaldado por las Naciones Unidas advierte que la demanda global de IA podría utilizar entre 4.2 y 6.6 mil millones de metros cúbicos de agua para 2027, similar a las extracciones anuales de agua de Dinamarca.
Para poner esto en términos cotidianos, un solo centro de datos de tamaño mediano puede «beber» tanta agua en un año como aproximadamente mil hogares. Los campus más grandes pueden rivalizar con pequeñas ciudades. A medida que dependemos más de la IA para la búsqueda, el trabajo y el entretenimiento, más deben ser enfriadas estas granjas de servidores, a menudo con agua dulce que podría apoyar la agricultura o hogares que ya enfrentan el calor estival y ríos estresados.
Escasez de chips y precios más altos
El auge de la IA también está contribuyendo a una escasez global de chips de memoria, ya que las fábricas compiten por suministrar componentes de alta capacidad para servidores de IA, desviando capacidad de teléfonos y computadoras portátiles. Analistas y fabricantes de chips advierten que esta presión impulsada por la IA está aumentando los precios de la electrónica de consumo y podría extenderse hasta 2027.
El costo ambiental de la IA se manifestará primero como un precio más alto en los dispositivos y, posteriormente, como más desechos electrónicos cuando el hardware antiguo se descarte antes de lo planeado.
Conclusiones y reflexiones finales
En este contexto, el mensaje sobre no “esclavizar” a los humanos con la tecnología no es solo una cuestión ética en abstracto. La hoja de ruta de Indonesia busca encaminar la IA hacia sectores prioritarios como la salud, la educación y la seguridad alimentaria, exigiendo responsabilidad, transparencia y respeto por los derechos de autor. Si tiene éxito, las herramientas de IA podrían ayudar a los agricultores a adaptarse a los cambios en las precipitaciones o a los planificadores del transporte público a reducir emisiones, en lugar de simplemente alimentar otro ciclo de tiempo frente a la pantalla.
Las regulaciones chinas abordan un riesgo diferente. Las aplicaciones emocionales pueden parecer infinitamente pacientes y disponibles, especialmente de noche cuando los amigos reales están dormidos. Los reguladores temen que los usuarios puedan volverse dependientes de estos sistemas de formas que perjudiquen su salud mental o los empujen hacia malas decisiones. La propuesta requeriría que los proveedores monitorearan las emociones del usuario, señalaran comportamientos de riesgo y evitaran diseños manipulativos que mantengan a las personas enganchadas a cualquier costo.
En conjunto, estas políticas muestran un creciente reconocimiento de que la IA no es una nube invisible. Es una industria muy física que depende de redes eléctricas, recursos hídricos, minerales raros y, cada vez más, de la atención de las personas. La mayoría de los expertos argumentan que se necesitarán barreras sólidas, mejor transparencia y objetivos ambientales claros si la IA va a ayudar con las soluciones climáticas en lugar de añadir al problema en silencio.
Al final del día, la pregunta es simple: ¿queremos una IA que drene silenciosamente los embalses y eleve los precios de los chips, o una IA que ayude a las sociedades a ahorrar energía y proteger ecosistemas mientras mantiene a los humanos firmemente a cargo? Países como China e Indonesia están comenzando a plasmar su respuesta en leyes.
