Regulaciones de Empleo en California para la IA: Lo que Deben Saber los Empleadores

Regulaciones Potenciales sobre Empleo de IA en California: Lo que los Empleadores Deben Saber

En un movimiento pionero, California ha finalizado regulaciones innovadoras que abordan directamente el uso de inteligencia artificial (IA) y sistemas de decisión automatizados (ADS)Consejo de Derechos Civiles de California en marzo de 2025, envían un mensaje claro: aunque las herramientas de IA pueden ser valiosas en reclutamiento, contratación y gestión de la fuerza laboral, no deben usarse de maneras que discriminen a los solicitantes o empleados.

Se espera que estas regulaciones entren en vigor más tarde este año, una vez aprobadas por la Oficina de Derecho Administrativo. A continuación, se detallan los aspectos clave que los empleadores en California deben conocer.

1. Propósito y Alcance de las Nuevas Regulaciones

Las regulaciones tienen como objetivo garantizar que el uso creciente de la tecnología en las decisiones laborales cumpla con la Ley de Empleo y Vivienda Justa (FEHA). Esencialmente, las reglas extienden las protecciones tradicionales contra la discriminación a la era digital al:

  • Definir cuándo y cómo se cubren los sistemas automatizados bajo la ley laboral de California.
  • Prohibir los impactos discriminatorios derivados de los ADS.
  • Establecer obligaciones de documentación y notificación para los empleadores que utilizan estas tecnologías.

2. ¿Qué es un Sistema de Decisión Automatizado (ADS)?

Las regulaciones definen un ADS como: “Un proceso computacional que toma una decisión o facilita la toma de decisiones humanas respecto a un beneficio laboral”, incluyendo herramientas que dependen de IA, aprendizaje automático, algoritmos o estadísticas.

Ejemplos de ADS incluyen:

  • Filtros de currículos.
  • Sistemas automatizados de puntuación de entrevistas que hacen evaluaciones predictivas sobre solicitantes o empleados.
  • Software de video que analiza la voz o las expresiones faciales.
  • Sistemas que priorizan o clasifican candidatos.
  • Sistemas que dirigen anuncios de empleo a ciertos grupos.

Excluidos: Herramientas básicas como procesadores de texto, hojas de cálculo y software de seguridad, siempre que no tomen o influyan en decisiones laborales.

3. Prohibiciones y Requisitos Clave

No Discriminación: Las regulaciones estipulan que, “Es ilegal que un empleador o entidad cubierta utilice un sistema de decisión automatizado o criterios de selección que discriminen a un solicitante o empleado en base a un motivo protegido por la Ley, sujeto a cualquier defensa disponible.”

Áreas de Alto Riesgo Específicas – Comprobaciones de Antecedentes Criminales: Los empleadores no pueden utilizar ADS para filtrar antecedentes penales antes de una oferta condicional. Incluso después de una oferta, deben realizar evaluaciones individualizadas y no pueden depender únicamente de los resultados automatizados.

Deber de Proporcionar Acomodaciones: Si una herramienta de IA puede desventajar a un candidato con una discapacidad o característica protegida, el empleador debe ofrecer una acomodación razonable (por ejemplo, formatos de evaluación alternativos).

Los Proveedores de Terceros Pueden Crear Responsabilidad: Si un proveedor o reclutador utiliza una herramienta ADS en su nombre, usted puede seguir siendo legalmente responsable. Los contratos deben aclarar las responsabilidades de cumplimiento e incluir disposiciones de indemnización.

4. Requisitos de Documentación y Cumplimiento

Los empleadores que utilizan ADS deben:

  • Retener datos relevantes, incluidos los resultados de decisiones automatizadas y datos demográficos, durante al menos cuatro años.
  • Mantener registros separados de los archivos personales.
  • Realizar y documentar pruebas de anti-bias en herramientas de IA.
  • Responder adecuadamente a los resultados de las pruebas.

5. Próximos Pasos para los Empleadores

Si las regulaciones son adoptadas en California, los empleadores deben:

  • Revisar Todas las Herramientas ADS y de IA en Uso – Realizar una auditoría de las tecnologías utilizadas en reclutamiento, contratación, promociones y disciplinarias.
  • Involucrar a Asesores Legales o Expertos en Cumplimiento – Evaluar si las herramientas probablemente tendrán un impacto discriminatorio o violarán la FEHA.
  • Solicitar Transparencia a los Proveedores – Pedir información sobre pruebas de sesgo, datos de entrenamiento y lógica del sistema.
  • Implementar Políticas de Notificación y Acomodación – Informar claramente a los solicitantes cuándo se utilizarán ADS y cómo pueden solicitar una acomodación.
  • Utilizar Supervisión Humana – No depender exclusivamente de la IA para decisiones laborales. Un humano debe revisar y aprobar las decisiones finales.

Si estas regulaciones son adoptadas, California podría unirse a jurisdicciones como Nueva York, Illinois y Colorado en la regulación de la IA en el lugar de trabajo. Mientras el gobierno federal aún desarrolla su enfoque, estados como California podrían comenzar a regular cómo se puede utilizar la IA en las decisiones laborales.

Los empleadores que operan en California deben tratar la IA y la automatización con el mismo cuidado y diligencia que cualquier otra práctica laboral sujeta a las leyes contra la discriminación.

More Insights

Política de IA en Universidades y CEGEPs de Quebec

El gobierno de Quebec ha lanzado una nueva política de inteligencia artificial para universidades y CEGEPs, con directrices que abordan el uso ético y la implementación de la IA en la educación...

Implementación de la Ley de IA en Alemania

Las autoridades existentes en Alemania asumirán la responsabilidad de supervisar el cumplimiento de las empresas con la Ley de IA de la UE, con un papel mejorado para la Agencia Federal de Redes...

Gobernanza de IA en la Economía de Cero Confianza

En 2025, la gobernanza de la inteligencia artificial se ha vuelto esencial en una economía de confianza cero, donde las empresas deben verificar continuamente la seguridad y la ética de sus sistemas...

Marco de IA del gobierno: ¿Secretaría técnica en lugar de regulador?

El próximo marco de gobernanza sobre inteligencia artificial puede contar con un "secretariado técnico" para coordinar políticas de IA entre departamentos gubernamentales, en lugar de un regulador...

Seguridad y Sostenibilidad en la Innovación de IA para el Mundo Global

La seguridad y la protección de la inteligencia artificial son fundamentales para fomentar la innovación en los países de la mayoría global. Invertir en estas áreas no debe verse como un obstáculo...

Enfoques de gobernanza de IA en ASEAN: retos y oportunidades

ASEAN ha optado por un enfoque de gobernanza de IA basado en principios voluntarios, permitiendo a los estados miembros adoptar diferentes caminos en sus políticas de IA. Sin embargo, esto podría...

Italia lidera la UE con una ley integral sobre el uso de la inteligencia artificial

Italia se ha convertido en el primer país de la UE en aprobar una ley integral que regula el uso de la inteligencia artificial, imponiendo penas de prisión a quienes utilicen la tecnología para causar...

Implementación Ética de la IA en Ucrania: Regulaciones y Desafíos

En junio, 14 empresas de TI ucranianas crearon una organización autorreguladora para apoyar enfoques éticos en la implementación de la inteligencia artificial en Ucrania. Esta organización tiene como...