Regulación vs Reinvención: El Campo de Batalla de la IA
Los gobiernos de todo el mundo se enfrentan a una rápida expansión de la IA. Están lidiando con cómo equilibrar la protección y la regulación con la necesidad de fomentar el desarrollo y la innovación que beneficiará a sus economías.
El Enfoque de la UE
En Europa, esto se rige por la Ley de IA de la Unión Europea, introducida en abril de 2021. La ley tiene como objetivo establecer un marco legal unificado para la IA en toda la UE. Clasifica los sistemas de IA en diferentes niveles de riesgo, con énfasis en la seguridad pública, las consideraciones éticas y la privacidad de los datos. Se busca asegurar que las ideas detrás de los sistemas de IA estén alineadas con los valores de la UE, como la dignidad, la libertad y la no discriminación.
Sin embargo, el problema fundamental con la Ley de IA de la UE es que parece haber sido redactada por IA para gobernar el uso de la IA. Muchos de los elementos son vagos y abiertos a interpretación, especialmente el uso de “riesgos inaceptables”, considerando que la mayoría de los sistemas legales siguen el doctrina de precedentes, de los cuales actualmente no existen.
El Enfoque de EE. UU.
Mientras tanto, Donald Trump avanza con su actitud de laissez-faire hacia la regulación de la IA, priorizando el crecimiento económico y la innovación sobre la regulación. Además, está presionando a otras naciones desarrolladas para que sigan su ejemplo si desean seguir siendo competitivas.
Desde 2019, su administración creó la Iniciativa de IA Americana, destinada a asegurar que EE. UU. siga siendo un líder global en IA a través de la inversión en investigación. Fomenta la colaboración entre el gobierno y los sectores privados y promueve la educación y el desarrollo de la fuerza laboral en IA.
Desde su regreso a la Casa Blanca, Trump ha acelerado la anulación de las directivas de IA del ex presidente Biden, lo que sugiere que está siendo influenciado por grandes ejecutivos tecnológicos sin evaluar realmente el impacto a largo plazo, lo cual podría tener implicaciones de seguridad y privacidad aún no vistas.
El Enfoque del Reino Unido
En el Reino Unido, el gobierno ha buscado encontrar un equilibrio entre la estricta regulación de la UE, de la cual ya no forma parte, y el enfoque más laxo favorecido por EE. UU. A diferencia del enfoque prescriptivo de la UE, la Estrategia Nacional de IA del Reino Unido enfatiza la flexibilidad regulatoria con un enfoque más centrado en los resultados y menos específico en la tecnología.
Esta estrategia permite al Reino Unido adaptarse a medida que las tecnologías de IA evolucionan, en lugar de encerrarse en estructuras rígidas. El gobierno también está alentando a las industrias a establecer sus propios estándares y prácticas en un movimiento hacia una mayor autorregulación.
Abordando el Miedo a la IA
Gran parte de la actual desconfianza hacia la IA se impulsa por el miedo a lo que traerá. La IA es un fenómeno sin precedentes desde la llegada de internet, que pasó de la presencialidad a la nube y a lo móvil. Sin embargo, ninguna de estas transiciones fue percibida como una amenaza.
Para abordar este miedo, el gobierno necesita buscar apoyo, incluso de la oposición, para involucrar a toda la nación. Una forma de hacerlo es introducir un sistema fiscal que ofrezca incentivos a las empresas del Reino Unido para establecerse fuera de Londres.
El Desafío Global
Este tipo de enfoque es vital no solo para el Reino Unido, sino para cualquier nación que desee estar a la vanguardia del desarrollo y la innovación en IA. Es crucial para un futuro económico seguro. El empleo de bajo costo será reemplazado por IA, lo que significa que las economías de bajo costo están en una posición privilegiada para convertirse en líderes en innovación.
Navegar por los riesgos de la IA será un proceso difícil, tedioso y prolongado para los gobiernos. Ponderar las demandas de una legislación densa, como la Ley de IA de la UE, solo exacerbará la situación. Aunque la intención detrás de la protección es buena, la aplicación es deficiente, similar a lo que ocurre con el RGPD, y se requiere un pensamiento más amplio.
El Enfoque Humano
Para tener éxito, los gobiernos deben trabajar con las empresas para mantener discusiones abiertas y honestas con sus ciudadanos sobre la IA y su potencial transformador. Aunque 2024 fue señalado como el año de la IA, en realidad no despegó de la manera espectacular que se esperaba, en parte debido al miedo a lo desconocido.
Esto cambiará en 2025. Solo trayendo a su electorado a bordo, los gobiernos pueden verdaderamente esperar encontrar el equilibrio necesario entre la regulación y la innovación para avanzar. Un liderazgo fuerte y una visión clara son más importantes que nunca, y eso definitivamente no es un trabajo para la IA.
