AI en el Lugar de Trabajo: Empleos, Regulación y la Necesidad de Normas Federales
A lo largo del país, las legislaturas estatales están avanzando rápidamente para regular la inteligencia artificial en el lugar de trabajo. Un ejemplo destacado es el proyecto de ley SB 947 en California, que busca regular el uso de sistemas de decisión automatizados en el ámbito laboral. Este es parte de una tendencia más amplia: leyes que buscan gobernar cómo los empleadores pueden adoptar y utilizar herramientas impulsadas por IA para tomar decisiones relacionadas con el empleo.
Otras legislaciones propuestas relacionadas con la IA subrayan la rapidez con la que se acelera este movimiento. Por ejemplo, la SB 951, conocida como la Ley de Desplazamiento Tecnológico de los Trabajadores de California, requeriría que los empleadores proporcionen un aviso con al menos 90 días de antelación antes de despidos causados por «desplazamiento tecnológico». La Federación Laboral de California ha declarado públicamente que apoyará más de dos docenas de proyectos de ley este año enfocados en el impacto de la IA en los trabajadores.
Tensiones en la Regulación de la IA
Si bien estos proyectos de ley suelen enmarcarse como medidas de protección para los trabajadores, reflejan una tensión política más profunda y no resuelta: si la IA en el lugar de trabajo debería ser regulada a nivel estatal de manera fragmentada o si es necesario un enfoque federal para evitar un mosaico de reglas que obstaculicen la innovación y el crecimiento económico.
Usando la SB 947 como caso de estudio, se hace evidente que muchas de estas propuestas parten de las mismas suposiciones y plantean problemas estructurales similares. Las leyes como la SB 947 buscan regular el uso de «sistemas de decisión automatizados» (ADS), un término que abarca herramientas impulsadas por IA, software de análisis, sistemas de puntuación y otras tecnologías utilizadas en decisiones laborales. La actividad regulada típicamente se extiende más allá de la contratación y el despido, incluyendo programación, compensación, evaluación del desempeño, asignaciones de trabajo y disciplina.
Implicaciones de la Regulación Estatal
Las nuevas obligaciones de notificación y divulgación son comunes en estos proyectos de ley. Si se utiliza una herramienta asistida por IA en relación con la disciplina o el despido, los empleadores pueden estar obligados a proporcionar avisos por escrito, identificar proveedores, explicar los procesos de revisión humana y producir datos de entrada y salida, materiales de corroboración y evaluaciones de impacto a solicitud.
Los mecanismos de cumplimiento tienden a ser amplios. Usando nuevamente la SB 947 como ejemplo, el cumplimiento sería supervisado no solo por agencias laborales y fiscales públicas, sino también a través de acciones civiles privadas con honorarios de abogados y daños punitivos disponibles. El resultado no es simplemente la regulación de la tecnología, sino un nuevo régimen de cumplimiento impulsado por litigios que se suma a las complejas leyes laborales existentes.
Desafíos de la Regulación Fragmentada
Los esfuerzos por regular la IA a nivel estatal a menudo ignoran el creciente consenso federal sobre la necesidad de estándares uniformes. A nivel federal, existe un acuerdo bipartidista creciente sobre que un enfoque estatal para la regulación de la IA es incompatible con la innovación y el crecimiento económico. Aunque el Congreso aún no ha promulgado una legislación integral sobre IA, los legisladores federales han enfatizado repetidamente la necesidad de un marco nacional, especialmente para tecnologías desplegadas a gran escala.
La regulación fragmentada no solo no protege a los trabajadores, sino que desincentiva la adopción responsable de la IA. Las herramientas de IA, cuando se diseñan e implementan de manera responsable, pueden ayudar a estandarizar decisiones laborales, mejorar la documentación y reducir resultados arbitrarios. Un marco que trate a la IA como presuntivamente sospechosa, mientras deja la discreción humana en gran medida sin regular, malinterpreta dónde realmente surge el riesgo en el lugar de trabajo.
Conclusión
La SB 947 debe entenderse como un ejemplo de una tendencia legislativa más amplia: los esfuerzos estatales para regular la IA en el lugar de trabajo antes de que se comprendan completamente sus impactos. Estas propuestas a menudo asumen el daño antes de la evidencia y sustituyen los mandatos procesales por resultados sustantivos. La IA cambiará el trabajo, pero cómo y para quién sigue siendo una pregunta abierta. Un marco nacional centrado en los resultados es más probable que proteja a los trabajadores y fomente la innovación responsable que un creciente mosaico de experimentos estatales.
Independientemente de cómo se desarrolle la regulación de la IA, esta ya está presente en el lugar de trabajo, a menudo antes de que los empleadores se den cuenta. El verdadero riesgo para los empleadores es no tener políticas claras, capacitación y salvaguardias legales al usar IA.
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