La IA en el lugar de trabajo: Empresas se preparan para nuevas regulaciones
Las empresas están enfrentando un entorno cada vez más regulado en relación con el uso de la inteligencia artificial (IA) en el lugar de trabajo. Mientras que el gobierno federal busca la deregulación de la IA, varios estados están impulsando leyes para regular su uso, lo que genera un conflicto en torno a las leyes de contratación y sesgo.
Regulaciones estatales vs. federales
El expresidente Donald Trump ha tomado medidas para deregular la IA a nivel federal, pero algunos estados, como California, Nuevo York, Connecticut y Texas, están considerando proyectos de ley que buscan regular su uso en las empresas. Estas propuestas legislativas designan cualquier sistema de IA relacionado con la contratación y el despido como de “alto riesgo”, lo que implica requisitos especiales. Estos podrían incluir la divulgación del uso de IA a los candidatos y limitar la dependencia de decisiones automatizadas en acciones laborales significativas.
La abogada Reena Richtermeyer, de CM Law, enfatiza que “tener legislación es una cosa; hacerla cumplir es otra”. La efectividad de cualquier nueva ley dependerá de cómo las autoridades la hagan cumplir.
La importancia de la ejecución
Richtermeyer sugiere que los primeros casos significativos de ejecución de estas leyes, ya sea a nivel estatal o federal, establecerán el tono sobre cómo las empresas toman en serio estas normativas. En California, por ejemplo, se ha introducido el No Robo Bosses Act, que busca prohibir que los empleadores dependan exclusivamente de la IA en decisiones de contratación, promoción y despido sin supervisión humana.
El senador estatal Jerry McNerney ha declarado que “la IA debe seguir siendo una herramienta controlada por humanos, no al revés”.
Lo que se busca a nivel estatal
Legislaciones similares están surgiendo en Connecticut, donde se ha propuesto un proyecto de ley titulado An Act Concerning AI, que también busca garantizar la supervisión humana sobre los sistemas de IA que pueden tomar decisiones significativas, incluidas las decisiones de recursos humanos.
David Trier, vicepresidente de producto en ModelOp, una empresa de software de gobernanza de IA, afirma que “los estados tomarán la delantera, independientemente de lo que suceda a nivel federal”. Las empresas deben tener en cuenta las prácticas que buscan estas leyes, ya que pronto serán afectadas.
Perspectivas federales bajo Trump
Mientras tanto, en una orden ejecutiva anterior sobre la IA, Trump pidió eliminar barreras, reducir la regulación y eliminar cualquier cosa que obstaculizara el desarrollo de la IA. La administración de Trump solicitó al público que compartiera ideas sobre políticas de IA como parte de ese esfuerzo.
La Comisión de Igualdad de Oportunidades en el Empleo (EEOC), bajo la administración del expresidente Joe Biden, dejó claro que las leyes federales existentes sobre discriminación laboral podrían ser utilizadas para salvaguardar contra la IA.
El cambio de enfoque hacia el sesgo
Sin embargo, Robert Taylor, abogado de Carstens, Allen & Gourley, advierte que estas emergentes leyes estatales sobre IA están cambiando de la bien definida discriminación a un concepto más ambiguo de sesgo en las decisiones laborales. “El sesgo es un concepto complicado”, dijo Taylor. La discriminación laboral es un término legal definido con una base de jurisprudencia detrás. Sin embargo, las diversas definiciones de sesgo en las leyes estatales podrían potencialmente exponer a las empresas a una mayor responsabilidad bajo estándares más fáciles de probar que los que requeriría la ley de discriminación tradicional.
Taylor argumentó que un estándar de sesgo podría no reconocer la posibilidad de que la IA esté mejorando la equidad. “Solo porque sea diferente no significa que sea peor”, agregó.
Conclusión
El futuro del uso de la IA en el lugar de trabajo parece estar en un punto de inflexión, donde las empresas deben adaptarse rápidamente a un paisaje de regulaciones en evolución que buscan equilibrar la innovación tecnológica con la protección laboral.
