Reglas de Etiquetado para Contenido Generado por IA en China

Jefe de la Oficina Técnica de la CAC sobre las Reglas de Etiquetado para Contenido Generado por IA en China

El 2 de febrero de 2026, el responsable de la Oficina de Gestión de Tecnología de Redes de la Administración del Ciberespacio de China publicó un artículo en el que explica cómo se construyó el sistema de etiquetado para el contenido generado por inteligencia artificial (IA) en China.

Argumenta que, a medida que la IA generativa se ha popularizado rápidamente, China ha utilizado el etiquetado de contenido para convertir preguntas de gobernanza de larga data —qué contenido es generado por IA, quién lo generó y de dónde proviene— en reglas identificables, rastreables y prácticas.

Medidas de Etiquetado de Contenido Generado por IA

A través de la introducción de las Medidas de Etiquetado de Contenido Generado y Sintetizado por IA, un estándar nacional obligatorio, y un conjunto de pautas de implementación prácticas, China ha comenzado a construir un marco de etiquetado que abarca todo el ciclo de vida de la generación, distribución y uso del contenido.

El sistema se basa en enfoques regulatorios anteriores y adopta métodos de etiquetado ligeros, como etiquetas en las esquinas para el texto y señales rítmicas para el audio. Además, considera las diferencias en las capacidades técnicas de las plataformas y los costos de actualización, permitiendo a las empresas elegir soluciones que se ajusten a sus circunstancias.

Colaboración y Diseño Técnico

El sistema de etiquetado de IA fue desarrollado mediante una estrecha colaboración entre expertos y empresas de plataformas. Especialistas en derecho, tecnología y estándares contribuyeron a lo largo del proceso, mientras que las principales plataformas de internet participaron en pruebas piloto y validación, asegurando así que el sistema funcionara en la práctica.

Desde la entrada en vigor del sistema, las principales plataformas de China han cumplido rápidamente con los requisitos de etiquetado. La etiqueta se ha escalado rápidamente, reduciendo notablemente el espacio para la desinformación y mejorando la conciencia pública sobre el contenido generado por IA.

Desafíos y Oportunidades

La aplicación generalizada de tecnologías de IA presenta nuevos desafíos y oportunidades para el desarrollo socioeconómico. Se hace necesario establecer un sistema de etiquetado de IA que ayude a construir un entorno en línea limpio y protegido, protegiendo los derechos de los internautas y la seguridad nacional.

El sistema de etiquetado de IA busca asignar responsabilidades claras a todos los actores involucrados en la creación, difusión y distribución del contenido, promoviendo un modelo de gobernanza donde se cumplen las responsabilidades y existe una coordinación compartida.

Conclusiones

Establecer un sistema de etiquetado de IA es un paso crucial para avanzar en la gobernanza de la IA en China. Este sistema no solo ayuda a gestionar la creciente cantidad de contenido generado por IA, sino que también refuerza la responsabilidad de las plataformas y fomenta una mayor transparencia y confianza en la información en línea.

La implementación exitosa del sistema de etiquetado de IA en China puede servir como modelo para otros países que buscan abordar los desafíos asociados con la desinformación y el contenido generado por IA, promoviendo una gobernanza más efectiva a nivel global.

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