Reforma Regulatoria Potenciada por IA: Difundiendo el Modelo de Virginia
Este artículo es la octava contribución a un simposio sobre IA y la APA.
En los últimos cuatro años, Virginia ha establecido un estándar de oro para la modernización regulatoria. Las agencias de Virginia han simplificado más del 35% de los requisitos en sus regulaciones y han reducido más del 49% de las palabras en documentos de orientación. Estos cambios están ahorrando a los ciudadanos de Virginia 1.4 mil millones de dólares por año, devolviendo dinero a los ciudadanos trabajadores del Commonwealth.
En 2025, poco después de alcanzar el objetivo inicial de una reducción del 25% en regulaciones, la Administración del Gobernador decidió potenciar estos esfuerzos lanzando un programa piloto potenciado por IA para simplificar aún más las regulaciones. Trabajando con una pequeña empresa emergente, la Oficina de Gestión Regulatoria de Virginia utilizó IA para identificar regulaciones con altos costos y bajos beneficios, comparar regulaciones de Virginia con regulaciones similares de otros estados y encontrar y consolidar regulaciones superpuestas.
Componentes Potenciales de una Iniciativa Federal de Modernización Regulatoria Potenciada por IA
Una de las innovaciones del proyecto piloto de Virginia fue clasificar cada regulación como obligatoria o discrecional, utilizando IA para comparar cada regulación con la autoridad estatutaria que cita. Esta herramienta puede señalar requisitos que carecen de autoridad estatutaria o que pueden contradecir el estatuto. Con este análisis, los funcionarios pueden decidir qué regulaciones deben modificar o considerar buscar una solución legislativa.
La IA puede ayudar a identificar regulaciones que están en tensión con las decisiones de la Corte Suprema y realizar un análisis preliminar de costo-beneficio. Esto permite una revisión más amplia de las regulaciones que sería imposible sin la IA.
Creación de un «Mapa de Calor» de Regulaciones de Alto Costo y Bajo Beneficio
Bajo órdenes ejecutivas, las agencias están obligadas a preparar análisis de costo-beneficio de todas las regulaciones económicamente significativas. Sin embargo, menos del 2% de las regulaciones califican como tales. Virginia ha demostrado que se puede revisar un mayor número de regulaciones mediante análisis de costo-beneficio simplificados, permitiendo que la IA realice análisis en minutos.
La IA puede generar un mapa de calor que muestra cuáles regulaciones imponen costos elevados y tienen beneficios relativamente bajos, ayudando a los funcionarios a identificar regulaciones que merecen una revisión más cercana.
Comparación de Regulaciones Federales con Contrapartes Internacionales y Estatales
Una vez que se tiene un mapa de calor, las agencias deben preguntarse si hay una mejor alternativa. La IA permite comparar las regulaciones de Virginia con las de estados vecinos y países similares, facilitando la identificación de enfoques más efectivos.
Asegurando el Acceso Público Libre a Textos Regulatorios
La práctica de «incorporación por referencia» a menudo lleva a que los estándares privados se conviertan en leyes vinculantes, lo que puede dificultar el acceso del público. Virginia ha utilizado IA para ayudar a extraer las disposiciones clave de estos estándares, recomendando textos regulatorios que sean accesibles y comprensibles.
El Futuro de la IA en la Regulación
La IA no solo está transformando el proceso regulatorio, sino que también permite a las agencias reevaluar regulaciones existentes sin desviar recursos de otros problemas importantes. Virginia ha demostrado un enfoque pionero en la modernización regulatoria, que puede servir como modelo para otros estados y a nivel federal.
Con la IA, los gobiernos tienen la oportunidad de desbloquear un crecimiento económico al simplificar códigos regulatorios engorrosos y promover una regulación más eficiente y efectiva.
