Reforma de la Ley de IA en Colorado para Enfocar la Transparencia
Colorado planea reformar su ley de sesgo en decisiones de IA de 2024, eliminando los requisitos de auditoría y centrando la atención en los avisos de transparencia, según un marco legislativo respaldado por el gobernador.
Apoyo Unánime
El gobernador mencionó que la propuesta cuenta con el apoyo unánime de un grupo de defensores de la tecnología y del consumidor que se reunió el año pasado para estudiar la legislación y realizar recomendaciones.
Observaciones de Empresas
Las empresas que utilizan herramientas de inteligencia artificial en la contratación han estado atentamente observando cuándo y cómo los legisladores podrían revisar el estatuto, que es la regulación de sesgo en IA más amplia de su tipo desde su promulgación inicial.
Reacciones a la Regulación
El expresidente ha buscado desalentar a los estados de imponer regulaciones estrictas sobre tecnologías de IA, lo que incluye una orden ejecutiva reciente que propone limitar el acceso a fondos federales y desafiar leyes estatales específicas en los tribunales.
Retrasos en la Legislación
La legislatura estatal decidió posponer la revisión de la ley durante una sesión especial en 2025, optando por retrasar su entrada en vigor hasta el 30 de junio de 2026. Si se aprueban las revisiones del gobernador, la fecha de entrada en vigor se trasladaría al 1 de enero de 2027.
Cambios Propuestos
La propuesta del gobernador eliminaría los requisitos detallados para auditorías de sesgo, pero mantendría una versión de los requisitos de transparencia de la ley. Por ejemplo, los empleadores tendrían que notificar a los solicitantes de empleo de antemano si están utilizando herramientas de IA para ayudar en las decisiones de contratación.
Derechos de los Solicitantes
Los solicitantes de empleo que sean rechazados tendrían derecho a recibir más información sobre los tipos de datos que las herramientas de IA tomaron en cuenta para su recomendación, la oportunidad de corregir información personal inexacta y la posibilidad de solicitar una revisión humana de la decisión «en la medida de lo razonablemente comercial», según el marco propuesto.
Aplicaciones Similares
Requisitos similares se aplicarían a las organizaciones que utilizan herramientas automatizadas para ayudar en decisiones de vivienda, crédito, educación y otras decisiones «consecuenciales».
