Programa gubernamental promueve IA responsable en organizaciones sin fines de lucro en Canadá

Programa respaldado por el gobierno para ayudar a organizaciones sin fines de lucro canadienses a adoptar IA responsable

El programa RAISE tiene como objetivo posicionar a Canadá como líder en el uso de IA para causas sociales y de caridad. Este esfuerzo es una colaboración entre el Cluster de Innovación Global DIGITAL del gobierno federal, el think tank The Dais de la Universidad Metropolitana de Toronto y dos organizaciones sin fines de lucro: Creative Destruction Lab y la Human Feedback Foundation.

Objetivos del Programa RAISE

El programa Responsible AI Adoption for Social Impact (RAISE) se enfoca en desarrollar un marco para la gobernanza de la IA con la ayuda de la Human Feedback Foundation. Este marco prioriza la diversidad, la equidad y la inclusión (DEI), así como la ética y los “resultados medibles”.

André Côté, director interino de The Dais, enfatiza la importancia de equipar a los trabajadores de las organizaciones sin fines de lucro con los conocimientos y habilidades necesarias para utilizar la IA de manera responsable. Esto es esencial para maximizar el impacto colectivo del sector en Canadá.

Capacitación y Aceleración

The Dais se encargará de proporcionar capacitación en IA a 500 empleados de organizaciones sin fines de lucro en áreas como gestión de datos, políticas y entrega de servicios. Además, un “Acelerador de Adopción de IA” de Creative Destruction Lab ayudará a cinco organizaciones sin fines de lucro importantes, como la CAMH Foundation y la Canadian Cancer Society, a integrar la IA en línea con sus metas.

Financiamiento y Colaboraciones

La iniciativa RAISE recibió una inversión de $650,000 por parte del Cluster DIGITAL, que incluye $270,000 para Creative Destruction Lab, $250,000 para la Universidad Metropolitana de Toronto y $130,000 para la Human Feedback Foundation. Estos socios también están invirtiendo un total combinado de $650,000 de sus propios recursos en esta iniciativa.

Contexto y Necesidad

Según un informe de 2024 del Canadian Centre for Nonprofit Digital Resilience (CCNDR), solo el 4.8% de las organizaciones sin fines de lucro en Canadá utilizaban IA, y menos del 1% de sus trabajadores ocupaban roles relacionados con la tecnología. Esta falta de adopción limita la capacidad de estas organizaciones para utilizar la IA y satisfacer las necesidades de la comunidad.

El programa RAISE se presenta como una solución para cerrar esta brecha, promoviendo la adopción de la IA en el sector sin fines de lucro y ayudando a las organizaciones a utilizar tecnología avanzada para generar un mayor impacto social.

Proyectos Relacionados y Desafíos

Recientemente, el Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR) y el Canadian AI Safety Institute anunciaron la concesión de subvenciones a 10 proyectos de investigación en seguridad de IA. Estos proyectos abordan problemas como la desinformación y la confianza en los modelos de lenguaje grandes (LLMs).

Sin embargo, las organizaciones sin fines de lucro también enfrentan desafíos, como las batallas de derechos de autor en las que se han visto envueltas algunas entidades, especialmente medios de comunicación independientes, al ver cómo se utiliza su propiedad intelectual para entrenar sistemas de IA.

El compromiso del programa RAISE y de sus colaboradores representa un paso importante hacia el fortalecimiento del sector sin fines de lucro en Canadá mediante la adopción responsable de la tecnología de IA.

More Insights

Ingenieros de IA: Innovando con Responsabilidad

La inteligencia artificial ha explotado en capacidad, con avances en el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. Este crecimiento coloca a los...

La Imperativa Ética de la Inteligencia Artificial Responsable

La inteligencia artificial responsable ya no es solo una palabra de moda, sino una imperativa fundamental según la Dra. Anna Zeiter. Ella enfatiza la necesidad de confianza y responsabilidad en el uso...

Integrando IA en tu negocio sin comprometer la conformidad

La adopción de la inteligencia artificial (IA) en los negocios y la manufactura está fallando al menos el doble de veces que tiene éxito, según la Cloud Security Alliance (CSA). La CSA presenta un...

Preservación Legal de Prompts y Resultados de IA Generativa

Las herramientas de inteligencia artificial generativa (GAI) plantean preocupaciones legales como la privacidad de datos y la seguridad de datos. Es fundamental que las organizaciones implementen...

Inteligencia Artificial Responsable: Principios y Beneficios

La inteligencia artificial responsable significa crear y usar sistemas de inteligencia artificial que sean justos, claros y responsables. Esto incluye seguir ciertas reglas para asegurar que las...

Construyendo Confianza en la IA para el Éxito Empresarial

Hoy en día, las empresas se están acercando a un punto en el que los sistemas de IA son capaces de tomar decisiones con mínima o incluso sin intervención humana. Para operar de manera efectiva en este...

Regulación de IA en España: Avances y Desafíos

España es pionera en la gobernanza de la IA con el primer regulador de IA de Europa (AESIA) y un sandbox regulatorio activo. El país está construyendo un marco regulatorio integral que implementará y...

Regulación Global de la IA: Desafíos y Oportunidades

La inteligencia artificial (IA) ha avanzado enormemente en los últimos años, lo que ha llevado a oportunidades y riesgos significativos. Los gobiernos y organismos reguladores de todo el mundo están...

Inteligencia Artificial y Juego: Desafíos y Oportunidades

La implementación de la inteligencia artificial (IA) en la industria del juego promete operaciones más eficientes y una gestión de riesgos en tiempo real, pero también conlleva crecientes expectativas...