Informe sobre la Política de Responsabilidad de la IA
La responsabilidad en la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un tema crucial en el desarrollo y la implementación de tecnologías emergentes. La Política de Responsabilidad de la IA destaca la importancia de establecer mecanismos que permitan a los actores del ecosistema de IA, como los responsables políticos, la industria, la sociedad civil, los trabajadores, los investigadores y las comunidades afectadas, exponer problemas y riesgos potenciales, y hacer que las entidades responsables rindan cuentas.
Desarrollo de Mecanismos de Responsabilidad
Los desarrolladores y desplegadores de sistemas de IA deben tener mecanismos que prioricen la seguridad y el bienestar de las personas y del medio ambiente. Esto implica demostrar que sus sistemas de IA funcionan según lo previsto y de manera benigna. La implementación de políticas de responsabilidad puede contribuir a la creación de un mercado de IA robusto, innovador e informado, donde los compradores y usuarios de sistemas de IA conozcan lo que están adquiriendo y consumiendo.
Transparencia y Competencia en el Mercado
La transparencia en el mercado permite a las empresas competir en función de medidas de seguridad y confiabilidad, asegurando al mismo tiempo que la IA no se despliegue de maneras perjudiciales. Esta competencia, facilitada por la información, fomenta no solo el cumplimiento de un mínimo estándar, sino también la mejora continua con el tiempo.
Evaluación Robusta de Sistemas de IA
Para promover la innovación y la adopción de IA confiable, es necesario incentivar y apoyar la evaluación antes y después del lanzamiento de los sistemas de IA. La evaluación robusta de las capacidades, riesgos y adecuación de estos sistemas aún es un campo en desarrollo. Para lograr una verdadera responsabilidad y aprovechar todos los beneficios de la IA, se necesitan herramientas de responsabilidad más nuevas y ampliamente disponibles.
Acceso a la Información
El acceso a la información por medios y partes adecuadas es fundamental a lo largo del ciclo de vida de la IA, desde el desarrollo temprano de un modelo hasta su implementación y usos sucesivos. Esta información debe incluir documentación sobre modelos de sistemas de IA, arquitecturas, datos, rendimiento, limitaciones y pruebas. La información del sistema de IA debe ser divulgada de manera comprensible para la audiencia relevante.
Evaluación Independiente
La evaluación independiente es vital a lo largo del ciclo de vida de la IA. Se deben establecer mecanismos para asegurar que los sistemas de IA sean evaluados por partes independientes, promoviendo una comprensión suficiente de los modelos de aprendizaje automático.
Consecuencias para las Partes Responsables
La aplicación y/o desarrollo de palancas, como la regulación, presiones del mercado y/o responsabilidad legal, serán necesarias para que las entidades de IA rindan cuentas por los riesgos inaceptables que imponen o por las afirmaciones infundadas que realicen.
Conclusiones y Recomendaciones
El informe sobre la Política de Responsabilidad de la IA concibe la responsabilidad como una cadena de insumos vinculados a consecuencias. Se centra en cómo el flujo de información (documentación, divulgaciones y acceso) apoya las evaluaciones independientes, que a su vez alimentan las consecuencias para crear responsabilidad. Se concluye con recomendaciones para la acción del gobierno federal, algunas de las cuales elaboran sobre los temas del Orden Ejecutivo del Presidente Biden, para fomentar y posiblemente requerir insumos de responsabilidad.
En resumen, proporcionar orientación, apoyo y requisitos regulatorios específicos será fundamental para fomentar un ecosistema en el que los desarrolladores y desplegadores de IA puedan ser debidamente responsabilizados, incentivando así la gestión adecuada de riesgos y la creación de sistemas de IA más confiables.
