Política de IA en la Atención Médica
La IA en la atención médica necesita una política sólida para que su promesa se realice en costos médicos más bajos, mayor eficiencia y mejores resultados para los pacientes.
Para aprovechar el poder transformador de la IA en la atención médica mediante políticas impulsadas por el mercado que aceleren las innovaciones que salvan vidas, combatan el desperdicio, empoderen a los pacientes y reduzcan costos, es importante disuadir la mala regulación para que la tecnología entregue mejores resultados de salud para todos.
Principios Rectores / Valores Fundamentales
Las personas empoderadas con buenos incentivos e información precisa harán que la atención médica sea más barata, mejor y más accesible. Por esta razón, los individuos necesitan mejor información sobre el potencial y las limitaciones de las herramientas de IA para aprovecharlas de manera rentable en decisiones de salud personalizadas. Las normas gubernamentales que interfieran con esos objetivos deben oponerse.
La competencia en un mercado libre fomenta avances en IA, alentando la inversión del sector privado en tecnologías que mejoran los resultados de salud, aumentan la transparencia y reducen costos a través de la innovación y la escalabilidad.
Las políticas de IA deben avanzarse con datos rigurosos, investigaciones clínicas y evidencia del mundo real para que aquellas tecnologías que mejoren la seguridad, la equidad, los resultados y el bienestar puedan ser promovidas.
El fracaso del gobierno en comprender los fundamentos de la IA puede llevar a una mala formulación de políticas que no aborden algunos de los problemas más complejos relacionados con esta tecnología. Los formuladores de políticas deben entender los conceptos básicos de la IA y por qué un enfoque descentralizado y basado en riesgos es el mejor camino a seguir para complementar las prácticas de supervisión existentes. La alternativa, la mala regulación, sofocará la adopción de la IA, el emprendimiento y el despliegue rápido de herramientas beneficiosas.
Los sistemas de IA en la atención médica deben incorporar prácticas claras de manejo de datos, estándares éticos y métricas de rendimiento medibles para generar confianza entre pacientes, proveedores e innovadores.
Acciones Estratégicas para Lograr Objetivos
Objetivo 1: Educar a los formuladores de políticas sobre los fundamentos de la IA y sus implicaciones para los diferentes enfoques regulatorios
Explicar cómo factores post-despliegue como protocolos clínicos y flujos de trabajo pueden afectar los resultados de la IA. Iluminar las condiciones regulatorias necesarias para que la IA empodere a los pacientes, mejore la integridad de los programas de salud pública y optimice los resultados de salud. Construir consenso para avanzar en soluciones políticas descentralizadas orientadas al mercado. Oponerse a las regulaciones que impidan la seguridad y la calidad. Exponer propuestas de gobernanza de IA que puedan perjudicar el liderazgo global de la tecnología en la atención médica.
Objetivo 2: Establecer criterios y orientación para los formuladores de políticas y administradores para eliminar desperdicios, fraudes y abusos, así como mejorar la calidad
Identificar formas en que la IA puede ser pilotada en varios contextos de atención médica para demostrar tanto reducciones de costos como mejores resultados para los pacientes. Avanzar propuestas para adaptar los procesos de aprobación de dispositivos médicos de la FDA para que se alineen con las características técnicas de la IA. Promover formas de reducir las cargas administrativas mientras se preservan incentivos para la integración de la IA en los programas de Medicare y Medicaid.
Objetivo 3: Fomentar maneras en que la IA puede reintroducir fuerzas del mercado y presión a la baja sobre los costos dentro de la atención médica estadounidense
Oponerse a reglas que exijan la intervención de médicos en situaciones donde la IA en atención médica pueda demostrar un rendimiento seguro y consistente sin asistencia humana. Promover políticas que faciliten que el personal de atención médica de menor costo realice servicios ampliados cuando la IA pueda habilitar de manera segura la práctica.
Trabajo Destacado
- Vigilancia Postcomercial Dirigida: El Camino hacia la Innovación Responsable de IA en la Atención Médica
- ¿Podría el VA ser la Clave para Reducir el Costo de la Atención Médica Americana?
- Regulación de la IA en la Atención Médica: Directrices para Mantener la Seguridad Pública y la Innovación
- Reduciendo los Costos de Atención Médica a Través de la IA: Posibilidades y Barreras
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