Planes de Acción de IA: Comparativa entre EE. UU. y China

Los Planes de Acción de IA: ¿Qué tan similares son los manuales de EE. UU. y China?

Introducción

En julio, tanto los Estados Unidos como China presentaron sus visiones nacionales para el desarrollo y la gobernanza de la IA a través de sus propios Planes de Acción de IA. El plan de Washington se enfoca en la retórica de la dominación de la IA y las negociaciones transaccionales para avanzar en los intereses nacionales de EE. UU. En contraste, Beijing ha promocionado al mundo una visión de gobernanza de la IA que se opone a la hegemonía de EE. UU., apoya el multilateralismo y abraza la capacidad global de construcción.

Convergencia Estratégica

A pesar de las diferencias, las estrategias de IA de ambos países están convergiendo en direcciones sorprendentemente similares. Ambos persiguen un enfoque de tres frentes: acelerar la adopción de IA a nivel nacional, habilitar exportaciones de IA respaldadas por el gobierno y gestionar los riesgos de la IA sin restringir el desarrollo.

Contexto de los Planes de Acción de IA

Los dos Planes de Acción de IA emergieron de contextos institucionales marcadamente diferentes, lo que influye en su autoridad y su mensaje estratégico. El Plan de Acción de IA de EE. UU. lleva una conexión más directa con la rama ejecutiva y representa una continuación del enfoque “América Primero” hacia el liderazgo tecnológico. Por otro lado, el Plan Global de Gobernanza de IA de China refleja la estrategia actual del país de posicionarse como un campeón del multilateralismo y la cooperación tecnológica global.

Aceleración Doméstica de la IA

Ambos gobiernos reconocen que sus ambiciones globales en IA dependen no solo de sus principales empresas de IA, sino también de la difusión de la IA en otras industrias. En este sentido, ambos planes destacan esfuerzos para acelerar la adopción de la IA. China ha comenzado a utilizar la IA como una herramienta para el crecimiento económico después de años de medidas regulatorias estrictas que limitaron la innovación.

EE. UU., bajo la administración de Trump, ha renovado su énfasis en acelerar la adopción de IA en sectores clave como la salud, la energía y la agricultura. Washington planea crear entornos de prueba seguros donde las herramientas de IA puedan ser probadas sin las restricciones regulatorias habituales.

La Carrera por la Difusión Global y el Establecimiento de Normas

La difusión de la IA es una parte clave de las estrategias económicas de ambos países. Tanto el plan de EE. UU. como el de China ven la captura de participación en el mercado global y el dominio en el establecimiento de normas como elementos centrales de sus ambiciones geoestratégicas. China ha intensificado su estrategia de difusión y exportación de tecnología a través de la creación de la Organización Mundial de Cooperación en IA (WAICO).

Esfuerzos de Seguridad Moderados

Ambos países tratan la seguridad como una preocupación legítima, aunque claramente menos importante que la innovación económica. El Plan de Acción de IA de EE. UU. indica que la seguridad se ha convertido en un objetivo secundario, mientras que la discusión de los riesgos de la IA en China ha ido aumentando lentamente en los últimos años.

El Camino a Seguir

Los Planes de Acción de IA de EE. UU. y China esbozan enfoques diferentes en busca de objetivos similares: lograr beneficios de la IA en la “economía real”, perseguir participación en el mercado global y mitigar riesgos de seguridad nacional. La implementación de estos planes será clave para determinar qué país liderará la carrera por la IA, ya que dependerá de la capacidad de cada gobierno para convertir su visión en práctica.

More Insights

Política de IA en Universidades y CEGEPs de Quebec

El gobierno de Quebec ha lanzado una nueva política de inteligencia artificial para universidades y CEGEPs, con directrices que abordan el uso ético y la implementación de la IA en la educación...

Implementación de la Ley de IA en Alemania

Las autoridades existentes en Alemania asumirán la responsabilidad de supervisar el cumplimiento de las empresas con la Ley de IA de la UE, con un papel mejorado para la Agencia Federal de Redes...

Gobernanza de IA en la Economía de Cero Confianza

En 2025, la gobernanza de la inteligencia artificial se ha vuelto esencial en una economía de confianza cero, donde las empresas deben verificar continuamente la seguridad y la ética de sus sistemas...

Marco de IA del gobierno: ¿Secretaría técnica en lugar de regulador?

El próximo marco de gobernanza sobre inteligencia artificial puede contar con un "secretariado técnico" para coordinar políticas de IA entre departamentos gubernamentales, en lugar de un regulador...

Seguridad y Sostenibilidad en la Innovación de IA para el Mundo Global

La seguridad y la protección de la inteligencia artificial son fundamentales para fomentar la innovación en los países de la mayoría global. Invertir en estas áreas no debe verse como un obstáculo...

Enfoques de gobernanza de IA en ASEAN: retos y oportunidades

ASEAN ha optado por un enfoque de gobernanza de IA basado en principios voluntarios, permitiendo a los estados miembros adoptar diferentes caminos en sus políticas de IA. Sin embargo, esto podría...

Italia lidera la UE con una ley integral sobre el uso de la inteligencia artificial

Italia se ha convertido en el primer país de la UE en aprobar una ley integral que regula el uso de la inteligencia artificial, imponiendo penas de prisión a quienes utilicen la tecnología para causar...

Implementación Ética de la IA en Ucrania: Regulaciones y Desafíos

En junio, 14 empresas de TI ucranianas crearon una organización autorreguladora para apoyar enfoques éticos en la implementación de la inteligencia artificial en Ucrania. Esta organización tiene como...