2026 AI Legal Forecast: From Innovation to Compliance
Si 2024 fue el año del bombo de la inteligencia artificial (IA), 2025 fue el año de la responsabilidad de la IA. El panorama legal pasó de debates teóricos a acciones concretas de aplicación y plazos de cumplimiento. Las organizaciones deben ahora ir más allá de implementar la IA para gobernarla activamente. Los reguladores en la UE y EE. UU. están haciendo cumplir nuevos estándares, y los tribunales están abordando decisiones sobre casos de derechos de autor cruciales. Esta alerta identifica los diez problemas legales que definen el panorama de la IA que sus equipos legales y de cumplimiento deben priorizar.
Propiedad Intelectual y Responsabilidad
Los litigios que involucran a grandes creadores de contenido están entrando en fases decisivas. Los tribunales están comenzando a señalar si entrenar en datos protegidos por derechos de autor constituye un uso justo. Fallos adversos contra los desarrolladores de IA podrían aumentar la presión para regímenes de licencias u otras medidas correctivas significativas. Las organizaciones deben auditar su uso de herramientas de IA generativa para distinguir entre los riesgos de entrada provenientes de la recopilación de datos y los riesgos de salida de contenido infractor.
La Responsabilidad de la IA Agente
La IA ha evolucionado de chatbots a agentes autónomos capaces de ejecutar código, firmar contratos y realizar transacciones. La ley de agencia tradicional está siendo puesta a prueba. Si un agente de IA ejecuta un contrato desventajoso, ¿está el usuario obligado por él? Los tribunales están examinando si los usuarios o desarrolladores asumen la responsabilidad por errores autónomos. Hasta ahora, los tribunales no han emitido fallos definitivos sobre la asignación de responsabilidad por el comportamiento de agentes totalmente autónomos. Las organizaciones deben revisar los contratos de los proveedores de agentes de IA para asegurar que las cláusulas de indemnización aborden específicamente acciones autónomas y alucinaciones que resulten en pérdidas financieras.
Deepfakes y Derecho de Publicidad
Tras el ciclo electoral de 2024, la dinámica legislativa se ha inclinado hacia la protección de las personas contra las semejanzas sintetizadas no autorizadas. Las empresas que enfrentan fraude por suplantación a través de imitaciones de voz de IA en banca y seguros enfrentan un mayor riesgo de litigio y regulación. Las organizaciones deben actualizar los protocolos de verificación de identidad para incluir autenticación multifactor que no dependa únicamente de la voz o el video.
Cumplimiento Regulatorio
La Ley de IA de la UE ha entrado en su período de implementación gradual. A partir de agosto de 2025, han entrado en vigor obligaciones para modelos de IA de propósito general. Los proveedores de modelos fundacionales deben publicar resúmenes detallados de los datos de entrenamiento, y los usuarios posteriores deben asegurarse de que sus sistemas no caigan en categorías prohibidas. Las organizaciones que operan en la UE deben verificar que los proveedores de IA cumplan con la Ley de IA para evitar interrupciones en la cadena de suministro.
En ausencia de una ley federal de IA en EE. UU., estados como California, Utah, Texas y Colorado han llenado el vacío. La Ley de IA de Colorado entrará en vigor en junio de 2026. Las evaluaciones de impacto de cuidado razonable requeridas por la ley toman meses en prepararse, y aquellos dentro del alcance deben continuar con la planificación de preparación. California ha promulgado legislación sobre IA relacionada con la salud, con ciertas disposiciones ya en efecto o en etapas de implementación. La Ley de Gobernanza Responsable de IA de Texas establece un marco integral que prohíbe ciertos usos dañinos de la IA y requiere divulgaciones cuando las agencias gubernamentales y los proveedores de salud utilizan sistemas de IA que interactúan con los consumidores. La Ley de Política de IA de Utah requiere que las empresas divulguen claramente cuando los consumidores están interactuando con IA generativa en transacciones reguladas.
Restricciones de Inversión Saliente
Nuevas reglas del Tesoro de EE. UU. sobre inversiones salientes entraron en vigor a principios de enero de 2025. Se restringe a las personas en EE. UU. invertir en entidades extranjeras, específicamente en China, que desarrollen IA con aplicaciones potenciales militares o de vigilancia. Los clientes de capital de riesgo y capital privado deben evaluar estrictamente a las empresas de su cartera por su exposición al desarrollo de IA restringido en el extranjero.
Estrategia Corporativa y Ética
Los reguladores están investigando fusiones pseudo que permiten a las grandes empresas tecnológicas contratar a la dirección de una startup y licenciar su propiedad intelectual para eludir la revisión de fusiones. Estas transacciones pueden ser deshechas o sancionadas si se considera que eliminan la competencia. Las organizaciones deben estructurar cuidadosamente las asociaciones de IA y las adquisiciones de talento para demostrar que no son intentos de eludir el control de fusiones.
La Comisión de Igualdad de Oportunidades en el Empleo de EE. UU. está intensificando la aplicación contra el uso de IA en la contratación y el seguimiento del rendimiento. Utilizar algoritmos de selección de currículums sin auditorías de sesgo puede llevar a exposiciones de acción colectiva. Las organizaciones deben requerir auditorías de sesgo de terceros cuando la ley lo exija o como medida de gestión de riesgos.
Privacidad de Datos y Derecho a Desaprender
Los reguladores de privacidad están cuestionando cada vez más la permanencia de los grandes modelos de lenguaje. Se disputa legalmente si eliminar los datos de un usuario de una base de datos es suficiente si esos datos permanecen incrustados en los pesos entrenados del modelo. Las organizaciones deben actualizar sus políticas de privacidad para divulgar transparentemente las limitaciones técnicas de las solicitudes de eliminación respecto a los modelos de IA entrenados.
Responsabilidad Profesional
Las barras estatales han comenzado a señalar y, en algunos casos, a iniciar acciones disciplinarias relacionadas con el uso indebido de herramientas de IA. Utilizar herramientas de IA públicas para trabajos de clientes sin verificación humana es ahora una clara violación ética. Las organizaciones deben implementar políticas de uso aceptable de IA que prohíban estrictamente introducir datos confidenciales en modelos de IA públicos y no empresariales.
Acciones Recomendadas para Asesores Legales y Oficiales de Cumplimiento
Establecer programas de gobernanza y cumplimiento de IA ahora mitigará riesgos y ayudará a las organizaciones a maximizar su inversión en soluciones de IA. Se recomienda que:
- Se realice un inventario de los activos de IA en toda la organización. No se puede gobernar lo que no se conoce, por lo que se debe mapear todo el uso de IA no oficial.
- Se actualicen los acuerdos con proveedores para trasladar la responsabilidad por infracciones de propiedad intelectual y errores autónomos de vuelta a los proveedores de IA.
- Se esté preparado para cumplir con las regulaciones estatales más estrictas y continuar monitoreando la acción legislativa estatal.
- Se establezcan protocolos internos de respuesta a incidentes para errores relacionados con IA, alucinaciones o consultas regulatorias.
