Introducción a los Niveles de Seguridad en Amazon Bedrock Guardrails
En un mundo donde la inteligencia artificial (IA) se está integrando cada vez más en diversas aplicaciones, la necesidad de implementar prácticas responsables de IA se vuelve crucial. Amazon Bedrock Guardrails ofrece herramientas configurables para ayudar a las organizaciones a construir aplicaciones generativas de IA confiables a gran escala. Este artículo explora los nuevos niveles de seguridad introducidos en Amazon Bedrock Guardrails, sus beneficios y cómo implementarlos.
Descripción General de Amazon Bedrock Guardrails
Amazon Bedrock Guardrails proporciona salvaguardas integradas que funcionan en múltiples modelos de fundación (FMs) y pueden aplicarse a modelos disponibles en Amazon Bedrock y otros proveedores de modelos. Con la API ApplyGuardrail, se ofrece un enfoque escalable y agnóstico al modelo para implementar políticas de IA responsable.
Los Seis Principales Filtros de Seguridad
Guardrails actualmente ofrece seis filtros clave:
- Filtros de contenido
- Tópicos denegados
- Filtros de palabras
- Filtros de información sensible
- Comprobaciones de fundamentación contextual
- Comprobaciones de razonamiento automatizado (vista previa)
Niveles de Seguridad en Amazon Bedrock Guardrails
Los nuevos niveles de seguridad permiten a las organizaciones elegir salvaguardas apropiadas según sus necesidades específicas. Hay dos niveles disponibles:
Nivel Clásico (predeterminado)
- Comportamiento existente de Amazon Bedrock Guardrails
- Soporte limitado de idiomas: inglés, francés y español
- No requiere CRIS (Soporte de Inferencia entre Regiones)
- Optimizado para aplicaciones de baja latencia
Nivel Estándar
- Soporte multilingüe para más de 60 idiomas
- Mayor robustez contra errores tipográficos y entradas manipuladas
- Protección mejorada contra ataques de entrada incluyendo técnicas modernas de jailbreak
- Requiere el uso de CRIS y puede tener un aumento modesto en la latencia
Implementación de los Niveles de Seguridad
Los niveles de seguridad se aplican a nivel de política de guardrail, específicamente para filtros de contenido y tópicos denegados. Esto permite a las empresas implementar la protección adecuada para cada aplicación.
Ejemplo de Aplicación
Consideremos una empresa de servicios financieros que implementa IA en aplicaciones tanto para clientes como internas:
- Para su asistente de servicio al cliente, podrían elegir el nivel estándar para ambos, filtros de contenido y tópicos denegados, para proporcionar protección integral.
- Para herramientas de análisis internas, podrían optar por el nivel clásico para filtros de contenido priorizando baja latencia, mientras utilizan el nivel estándar para tópicos denegados.
Mejoras en Calidad con el Nivel Estándar
Las pruebas indican que el nuevo nivel estándar mejora el recall de filtrado de contenido dañino en más del 15% y proporciona un aumento del 7% en la precisión equilibrada en comparación con el nivel clásico.
Beneficios de los Niveles de Seguridad
Los diferentes niveles de seguridad permiten a las aplicaciones de IA adaptarse a diversos requisitos de seguridad según su audiencia y alcance geográfico. Al combinar los niveles de seguridad con CRIS, se pueden lograr beneficios operativos significativos:
- Evolución independiente de políticas
- Adopción controlada
- Eficiencia de recursos
- Ruta de migración simplificada
Conclusión
Los nuevos niveles de seguridad en Amazon Bedrock Guardrails representan un avance significativo en el compromiso con la IA responsable. Proporcionan herramientas flexibles y poderosas que permiten a las organizaciones implementar soluciones de IA innovadoras y éticas. Este enfoque basado en capacidades permite adaptar las prácticas de IA responsable a cada caso de uso específico, asegurando que las aplicaciones de IA no solo sean potentes y eficientes, sino que también se alineen con los valores organizacionales y mantengan la confianza del usuario.
