Uso de la IA para Mejorar la Seguridad: Gestión de los Riesgos Legales y Beneficios
La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una herramienta poderosa en los programas de seguridad laboral, pero su uso también plantea complejas cuestiones legales y de gobernanza. Este análisis examina cómo los empleadores pueden integrar la IA en la toma de decisiones sobre seguridad mientras preservan el juicio humano, cumplen con las obligaciones regulatorias y gestionan los riesgos de cumplimiento y litigio.
Adopción de la IA en la Seguridad
Tanto la industria general como las empresas de construcción están adoptando cada vez más la IA para mejorar el rendimiento de la seguridad. Desde el análisis de informes de casi accidentes y peligros laborales hasta la generación de breves de seguridad específicos para el sitio y la previsión de condiciones de riesgo elevadas, las herramientas de IA prometen ayudar a las empresas a identificar peligros antes y asignar recursos de manera más efectiva.
Riesgos Legales de la IA en Programas de Seguridad
La IA introduce nuevos y a menudo subestimados riesgos legales. Dado que la seguridad se sitúa en la intersección de la conformidad normativa, la responsabilidad civil, la gestión de la fuerza laboral y la gobernanza tecnológica, el uso de la IA en la seguridad puede complicar los perfiles de riesgo tradicionales si una empresa no gestiona su uso con cuidado.
La cuestión ya no es si la IA puede apoyar los esfuerzos de seguridad, sino cómo desplegarla de manera responsable y defensiva.
Clarificación de Roles y Responsabilidades
Según la Ley de Salud y Seguridad Ocupacional, un principio legal fundamental es que los empleadores tienen la responsabilidad de proteger a los empleados de los peligros reconocidos. Esa responsabilidad no puede ser delegada a los proveedores de tecnología ni desplazada por herramientas automatizadas. Los sistemas de IA que se utilizan en los programas de seguridad deben entenderse como herramientas de apoyo en la toma de decisiones, no como tomadores de decisiones.
El riesgo surge cuando las organizaciones tratan los resultados de la IA como directivas en lugar de datos a analizar. Por ejemplo, si un sistema de seguridad basado en visión genera cientos de alertas durante un turno, los supervisores que dependen únicamente de las alertas pueden pasar por alto riesgos críticos debido al volumen. Asimismo, si un sistema no identifica un peligro, el empleador no puede argumentar de manera creíble que la ausencia de una alerta lo exime de responsabilidad.
Gobernanza Clara de la IA
Es esencial una gobernanza clara en torno al papel de la IA no solo para las operaciones diarias, sino también para cómo se examinarán las decisiones de seguridad por parte de los reguladores y abogados después de un incidente. Las organizaciones deben traducir las obligaciones legales en políticas de seguridad de IA claras y defensibles.
Riesgos Clave en Programas de Seguridad Habilitados por IA
Deber de Cuidado y Riesgo de Previsibilidad
Las empresas tienen un deber de cuidado hacia los trabajadores y otros. Este deber generalmente requiere que las empresas ejerzan el cuidado necesario para prevenir daños previsibles. La IA puede identificar y reportar peligros, pero la detección de peligros puede aumentar la responsabilidad de la empresa si no actúa adecuadamente.
Riesgo Regulatorio y de Cumplimiento
Los empleadores deben garantizar la seguridad de sus empleados, y las obligaciones son no delegables. Aunque la IA ofrece herramientas que pueden ayudar a mejorar la seguridad, su uso no garantiza la suficiencia regulatoria, dado que las normativas se basan en requisitos sustantivos, no en sofisticación tecnológica.
Riesgo de Litigio y Descubrimiento
La integración de la IA en la seguridad laboral amplía el universo de materiales potencialmente descubribles en litigios, aumentando el volumen y la complejidad de los datos relacionados con la seguridad. Las empresas deben desarrollar políticas defensibles de retención y eliminación de datos adaptadas a los sistemas de seguridad de IA.
Riesgo Laboral, de Privacidad y de Fuerza Laboral
Las aplicaciones de seguridad habilitadas por IA dependen de los datos de la fuerza laboral, lo que plantea preocupaciones significativas sobre empleo, privacidad y gobernanza de datos. Las herramientas de IA pueden mejorar la identificación de peligros, pero también pueden difuminar la línea entre la vigilancia de seguridad y la vigilancia de la fuerza laboral.
Conclusión
La IA ofrece herramientas poderosas para mejorar la seguridad laboral, pero su uso transforma el panorama legal de maneras que requieren gobernanza y supervisión deliberadas. Las empresas que desplieguen la IA de manera reflexiva, preservando el juicio humano y documentando la toma de decisiones, pueden mejorar los resultados de seguridad sin aumentar la exposición legal.
